РАЗРАБОТКА ПРОГНОСТИЧЕСКОИ МОДЕЛИ УГРОЗЫ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ИСХОДА COVID-19 У ГОСПИТАЛИЗИРОВАННЫХ БОЛЬНЫХ СТАРШИХ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация:

Аннотация. Высокие показатели смертности пациентов с COVID-19, госпитализированных в 2020-2022 гг., особенно среди больных старше 60 лет, определяют необходимость ранней диагностики заболевания COVID-19 и оценки риска развития осложнений и летального исхода с целью оказания своевременного лечения и проведения профилактических мер, обеспечивающих предотвращение неблагоприятных исходов заболевания. Цель - разработать прогностическую модель с использованием искусственного интеллекта (машинное обучение) для прогнозирования неблагоприятного исхода у пожилых пациентов, госпитализированных с COVID-19 на начальной стадии заболевания. Материал и методы. Проведено одноцентровое ретроспективное когортное исследование 263 больных, госпитализированных с COVID-19 с марта 2020 г. по декабрь 2022 г. Для построения модели прогнозирования использовалась множественная логистическая регрессия. Результаты. B ходе многофакторного анализа из 200 различных показателей, полученных у больных COVID-19 в возрасте 60 лет и старше, было выделено 23 наиболее важных, ассоциированных с летальным исходом, которые в последующем были включены в модель прогнозирования неблагоприятного исхода: возраст, данные клинико-инструментального осмотра (термометрии, пульсоксиметрии и подсчета частоты дыхательных движений] с учетом полиморбидности (наличия определенных хронических заболеваний] и анамнестических данных (предшествующей антиковидной вакцинации, проводимой терапии на амбулаторном этапе). B ходе исследования разработана прогностическая модель оценки угрозы неблагоприятного исхода COVID-19. Точность предлагаемого метода на этапе разработки составила 80,4 [76,2; 84,6] %, чувствительность - 79,2 [72,6; 84,8] %, специфичность - 81,7 [76,4; 87,4] % и ROC-AUC - 88,3 [84,7; 91,5] %. Ha этапе тестирования аналогичные показатели были следующими: точность - 71,7 [60,4; 81,1] %, чувствительность - 70,6 [50,0; 88,2] %, специфичность -72,2 [59,0; 83,9] %. ROC-AUC - 78,9 [67,0; 88,8] %. Заключение. Разработана и протестирована модель прогнозирования угрозы развития неблагоприятного исхода COVID-19 у госпитализированных больных старших возрастных групп, которая демонстрирует высокую специфичность и имеет несомненное прикладное значение.

Авторы:

Издание: Терапия
Год издания: 2024
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2024.-N 7.-С.19-27. Библ. 33 назв.
Просмотров: 1