Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В ЛЕЧЕНИИ БОЛЬНЫХ С НОВООБРАЗОВАНИЯМИ ПАРЕНХИМЫ ПОЧКИ - ПЕРВЫЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЕБ-ПЛАТФОРМЫ "SECHENOV.AI-NEPHRO"-РЕЗУЛЬТАТЫ МНОГОЦЕНТРОВОГО ТЕСТИРОВАНИЯ


Аннотация:

Цель исследования: оценить работу автоматизированной системы поддержки принятия врачебных решений «Sechenov.Al-nephro» в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки (НПП). Материалы и методы. В-версия веб-платформы «Sechenov.Al-nephro» состоит из нейронной сети на основе MONAI (Medical open network for AI) и веб-интерфейса, алгоритмы которого классифицированы на основании данных сегментации в «ручном» режиме при помощи программы 3D-моделирования «Amira». В многоцентровое проспективное исследование включен 441 пациент с НПП. Тестирование проводилось в течение 12 мес. на базе 3 урологических центров: 358(81,2%) пациентов Сеченовского Университета; 73(16,6%) больных Башкирского Государственного медицинского университета (БГМУ); 10(2,3%) пациентов Саратовского Государственного медицинского университета им. В.И.Разумовского(СГМУ). Во всех наблюдениях перед операцией выполнялась мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ) с контрастированием. DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)-данные МСКТ каждого пациента врач-уролог загружал в веб-платформу «Sechenov. AI-nephro» с целью автоматического построения 3D-модели патологического процесса. Оценка работы веб-платформы «Sechenov.AI-nephro» проведена на основании анкетирования врачей, выполнявших операцию. Анкета включала 14 вопросов с балльной оценкой от 1 до 10 баллов. Опросник разделен на 3 основных раздела: 1—оценка качества работы веб-платформы «Sechenov.AI nephro»; 2—оценка использования 3D-модели в беседе с пациентом для планирования операции и интраоперационной навигации; 3—анализ выбора полезного режима отображения данных, ошибки построения 3D-модели. Результаты, анкетирование выполнено в 253(57,37% из 441) наблюдениях. Оценка качества построений 3D-моделей — 7,8—9,4 балла, использование 3D-модели в беседе с пациентом для планирования операции и интраоперационной навигации — 7,8—9,4 балла. 3D-модели построены правильно в 70% наблюдений. Областью интереса являлся полезный режим отображения 3D-моделей в планировании операции. Неверно построенные элементы анатомии — вены в 25,5% и опухоль 26,4% наблюдений соответственно. Заключение. Работа автоматизированной системы поддержки принятия врачебных решений в лечении больных НПП «Sechenov.Al-nephro» продемонстрировала удовлетворительное качество воспроизведения 3D-моделей патологического процесса. 3D-построения позволяют персонифицированно определять хирургическую тактику лечения пациентов с НПП.

Авторы:

Жолдубаев А.А.
Глыбочко П.В.
Аляев Ю.Г.
Бутнару Д.В.
Шпоть Е.В.
Черненький М.М.
Черненький И.М.
Фиев Д.Н.
Проскура А.В.
Конышев А.В.
Сирота Е.С.
Исмаилов Х.М.
Шурыгина Р.К.
Амрахов С.А.
Измайлова А.А.
Саркисьян И.П.
Суворов А.Ю.
Павлов В.Н.
Кабиров И.Р.
Урманцев М.Ф.
Байков Д.Э.
Иткулов А.Ф.
Хафизов М.М.
Гильметдинов Р.Ф.
Антипина А.А.
Россоловский А.Н.
Дурнов Д.А.
Бобылев Д.А.
Иванов С.Д.

Издание: Урология
Год издания: 2024
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2024.-N 5.-С.12-22. Библ. 14 назв.
Просмотров: 2

Рубрики
Ключевые слова
dicom
in
medical
автоматизация
автоматизированный
автоматический
алгоритм
анализ
анатомия
анкетирование
анкеты
башкирия
больного
ведение
вены
включениями
воспроизведение
врачебной
врачи
выполнение
государственная
зdмоделированиее
интеллект
интраоперационная
искусственная
искусственный
использование
исследование
качества
класс
компьютерная
контрастирование
лечение
магнитно-резонансная
машинное
медицинская
метод
многоцентровые
мультиспиральный
наблюдение
навигации
нейронная
нефрология
новообразования
областей
обучение
онкология
операции
опросник
опухолей
опыт
основание
основной
оценка
ошибки
паренхима
патологическая
пациент
персонифицированого
планирование
поддержки
полезная
помощи
построения
почка
правильная
принятие
проведения
программ
проспективные
работа
разделение
разум
рак
резекции
результата
решений
саратовская
сегмент
сети
сеченов
систем
тактика
тестирование
течения
томография
университет
хирургическая
цель
центр
элементы
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.97.14.86)
Яндекс.Метрика