![]() |
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В ЛЕЧЕНИИ БОЛЬНЫХ С НОВООБРАЗОВАНИЯМИ ПАРЕНХИМЫ ПОЧКИ - ПЕРВЫЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЕБ-ПЛАТФОРМЫ "SECHENOV.AI-NEPHRO"-РЕЗУЛЬТАТЫ МНОГОЦЕНТРОВОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
Аннотация:
Цель исследования: оценить работу автоматизированной системы поддержки принятия врачебных решений «Sechenov.Al-nephro» в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки (НПП). Материалы и методы. В-версия веб-платформы «Sechenov.Al-nephro» состоит из нейронной сети на основе MONAI (Medical open network for AI) и веб-интерфейса, алгоритмы которого классифицированы на основании данных сегментации в «ручном» режиме при помощи программы 3D-моделирования «Amira». В многоцентровое проспективное исследование включен 441 пациент с НПП. Тестирование проводилось в течение 12 мес. на базе 3 урологических центров: 358(81,2%) пациентов Сеченовского Университета; 73(16,6%) больных Башкирского Государственного медицинского университета (БГМУ); 10(2,3%) пациентов Саратовского Государственного медицинского университета им. В.И.Разумовского(СГМУ). Во всех наблюдениях перед операцией выполнялась мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ) с контрастированием. DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)-данные МСКТ каждого пациента врач-уролог загружал в веб-платформу «Sechenov. AI-nephro» с целью автоматического построения 3D-модели патологического процесса. Оценка работы веб-платформы «Sechenov.AI-nephro» проведена на основании анкетирования врачей, выполнявших операцию. Анкета включала 14 вопросов с балльной оценкой от 1 до 10 баллов. Опросник разделен на 3 основных раздела: 1—оценка качества работы веб-платформы «Sechenov.AI nephro»; 2—оценка использования 3D-модели в беседе с пациентом для планирования операции и интраоперационной навигации; 3—анализ выбора полезного режима отображения данных, ошибки построения 3D-модели. Результаты, анкетирование выполнено в 253(57,37% из 441) наблюдениях. Оценка качества построений 3D-моделей — 7,8—9,4 балла, использование 3D-модели в беседе с пациентом для планирования операции и интраоперационной навигации — 7,8—9,4 балла. 3D-модели построены правильно в 70% наблюдений. Областью интереса являлся полезный режим отображения 3D-моделей в планировании операции. Неверно построенные элементы анатомии — вены в 25,5% и опухоль 26,4% наблюдений соответственно. Заключение. Работа автоматизированной системы поддержки принятия врачебных решений в лечении больных НПП «Sechenov.Al-nephro» продемонстрировала удовлетворительное качество воспроизведения 3D-моделей патологического процесса. 3D-построения позволяют персонифицированно определять хирургическую тактику лечения пациентов с НПП.
Авторы:
Жолдубаев А.А.
Издание:
Урология
Год издания: 2024
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2024.-N 5.-С.12-22. Библ. 14 назв.
Просмотров: 2