Обоснование применения нелинейных статистических методов при анализе связей факторов риска с фатальными событиями по данным длительного проспективного наблюдения в популяциях России и Соединенных Штатов Америки

Аннотация:

Цель исследования: На примере нескольких типичных антропометрических, гемодинамических и лабораторных показателей продемонстрировать общую закономерность, состоящую в отличии распределений их величин от нормального закона, а также показать нелинейный характер многомерных связей факторов риска (ФР) с вероятностью фатального исхода посредством сравнения точности прогноза с использованием нескольких типов искусственных нейронных сетей (ИНС). Материал и методы. Из российской части исследования липидных клиник 1975—1982 гг. включены 13 263 мужчины и 5691 женщина с наблюдением до 2017 г. Сравнивали с находящимися в открытом доступе данными обследования в 1988—1994 гг. 3606 мужчин и 2199 женщин из популяции США (The Third National Health and Nutrition Examination Survey — NHANES III) с наблюдением до 2019 г. Анализировали пол, возраст, величину артериального давления, частоту сердечных сокращений, индекс массы тела, показатели уровня липидов крови, статус курения и образования, наличие артериальной гипертензии и гипотензии. Конечной точкой являлась смерть от всех причин. Использовали программы-имитаторы ИНС. Результаты. Отличия эмпирического распределения величин показателей ФР от нормального закона по критерию Колмогорова—Смирнова во всех случаях были статистически значимыми при объеме выборки от 2000 (р<0,01). Сравнение точности прогноза вероятности фатального события по величинам ФР с использованием ИНС (линейных, вероятностных, радиальной базисной функции, трехслойных и четырехслойных персептронов) показало, что во всех случаях ошибка была минимальной для многослойных персептронов. Заключение. О нелинейности связей факторов риска с фатальным событием свидетельствует лучший результат многослойных персептронов, способных моделировать сложные нелинейные зависимости, по сравнению с искусственными нейронными сетями линейного типа.

Авторы:

Издание: Профилактическая медицина
Год издания: 2024
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2024.-N 11.-С.34-39. Библ. 12 назв.
Просмотров: 3