Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Сравнение прогностических шкал миастенического криза после тимэктомии у пациентов с миастенией


Аннотация:

Миастения Гравис (МГ) — аутоиммунное заболевание, сопровождающееся мышечной слабостью и патологической утомляемостью. В качестве лечебной опции при этом заболевании хорошо себя зарекомендовала тимэктомия (ТЭ). Предложен ряд анестезиологических прогностических шкал, предназначенных для оценки вероятности развития послеоперационного миастенического криза (ПОМК). В литературе нет сообщений о сравнительном анализе прогностических шкал развития этого послеоперационного осложнения. Цель исследования. Провести сравнительный анализ эффективности прогностических шкал в оценке риска развития миастенического криза после тимэктомии у пациентов с миастенией. Выполнен ретроспективный анализ историй болезни 37 пациентов с серопозитивной МГ, перенесших ТЭ в условиях общей анестезии. Проведен ROC-анализ оценки риска развития ПОМК для 5 прогностических шкал. В результате в прогнозировании ПОМК шкала Т. Kanai и соавт. с ЖЕЛ% (0,93 [95% ДИ 47,8—100,0|) и с ФЖЕЛ% (0,90 [95% ДИ 47,8—100]), а также шкала QMCS (0,94 [95% ДИ 89,1—100,0]) показали более высокие результаты, чем шкалы S.R. Leventhal и соавт. (0,67 [95% ДИ 14,7—94,7]), G. Leuzzi и соавт. (0,80 [95% ДИ 58,4—99,5|). При попарном сравнении с помощью критерия Делонга различия оказались статистически незначимыми. Заключение. При прогнозировании развития послеоперационного миастенического криза при тимэктомии у пациентов с миастенией гравис следует предпочитать шкалы Т. Kanai и QMGS шкалам S.R. Leventhal и G. Leuzzi.

Авторы:

Топольницкий Е.Б.
Гусаков В.В.

Издание: Анестезиология и реаниматология
Год издания: 2024
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2024.-N 6.-С.63-69. Библ. 27 назв.
Просмотров: 8

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.144.78)
Яндекс.Метрика