Прогностические иммунологические факторы лимфогенного метастазирования при раке ободочной кишки

Аннотация:

Корректная оценка стадии и прогноза является основой успешного лечения любой опухоли. Цель. Оценить роль ряда иммунологических параметров локального иммунитета при раке ободочной кишки (РОК) в зависимости от распространенности процесса и на основании полученных данных разработать комплексную модель для определения вероятности лимфогенного метастазирования опухоли. В работу включено 50 пациентов РОК: с поражением лимфатических узлов (N+) — 27 пациентов (54%), без поражения (N0) — 23 пациента (46%). Из ткани опухоли, перитуморальной зоны (1-3 см от опухоли), линии резекции (~10 см от опухоли) была получена клеточная суспензия для выявления основных субпопуляций лимфоцитов, а также определения экспрессии TLRs (2, 3, 4) на СD45+(лимфоцитах), CD45-EpCAM+ (эпителиальные клетки). Статистический анализ результатов исследования проводился с помощью программы STATISTICА 13.3. В результате в тканях опухоли у пациентов с N0 увеличено количество Т-лимфоцитов, натуральных киллеров (NK). В перитуморальной зоне при N0 отмечено более низкое содержание CD19+, а при N+ — двойных позитивных лимфоцитов (ДП), NK (р < 0,05). Для тканей опухолей группы N0, в отличие от N+, характерно уменьшение количества опухолевых клеток, экспрессирующих TLR3. В перитуморальной зоне обеих групп отмечено разнонаправленное изменение количества клеток, которые экспрессируют TLR2: уменьшение — при N0, увеличение — при N+(p < 0,05). При анализе относительного количества лимфоцитов во фрагментах тканей первичных опухолей пациентов с N0 отмечено уменьшение относительного количества клеток, экспрессирующих TLR2, и увеличение экспрессирующих TLR3,4, а для пациентов N+ отмечено увеличение количества клеток, которые экспрессируют TLR4 в 2,5 раз (р < 0,05). С помощью метода логистической регрессии была разработана комплексная модель для определения вероятности лимфогенного метастазирования РОК. Индивидуальные значения пациентов подставляются в математическую модель и рассчитывается вероятность N+ (диагностическая чувствительность — 89,1%, специфичность — 88,2 %). Выводы. Предложенная модель позволит прогнозировать распространенность процесса на предоперационном этапе у больных РОК, а также может стать одним из методов уточняющей диагностики в стадировании процесса.

Авторы:

Издание: Вопросы онкологии
Год издания: 2024
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2024.-N 5.-С.920-927. Библ. 22 назв.
Просмотров: 2