Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы


Аннотация:

ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей. Данная статья посвящена принципам использования ИИ и опыту его современного применения для прогнозирования возникновения трудных дыхательных путей. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Обосновать принципы работы ИИ, определить роль ИИ в диагностике трудных дыхательных путей у взрослых. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Произведен обзор литературы по международной базе данных Pubmed, русскоязычной elibrary.ru. Поисковыми словами для англоязычных баз данных были artificial intelligence, deep learning, difficult airways; для русскоязычных — искусственный интеллект, глубокое машинное обучение, трудные дыхательные пути. Ограничений по году публикации не было. Критерии включения статей: систематические обзоры, метаанализ, рандомизированные клинические исследования, обзорные статьи. Критерии исключения: клинический случай, диссертационная работа, автореферат, тезис, применение методов ИИ в педиатрической практике. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ: Первая часть статьи «Искусственный интеллект — история создания и основные положения» посвящена истории создания, принципам работы ИИ. Bo второй части статьи под названием «Что может искусственный интеллект в диагностике ТДП?» было проанализировано 13 статей. Основные методы поиска предикторов трудных дыхательных путей основаны на применении фотографий пациентов, использовании антропометрии и данных физикального обследования, также применялись методы, основанные на тепловых картах тепловизора с использованием гра-диентно-взвешенного картирования активации классов. Bo всех проанализированных работах отмечалась эффективность прогноза трудных дыхательных путей с помощью ИИ, за исключением исследования Siriuss-awakuletal. ВЫВОДЫ: Методыдиагностики, основанные наприменении ИИ в практике анестезиолога, позволяют облегчить работу и улучшить выявляемость пациентов струдными дыхательными путями. Однако остается ряд нерешенных вопросов относительно правовой и этической составляющих применения этих методов в клинической практике.

Авторы:

Зайцев А.Ю.
Сорокин А.Б.
Зайцев Ю.А.
Дубровин К.В.
Усикян Э.Г.

Издание: Вестник интенсивной терапии
Год издания: 2025
Объем: 13с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1.-С.110-122. Библ. 52 назв.
Просмотров: 2

Рубрики
Ключевые слова
in
автореферат
активация
англоязычн
анестезиологическое
анестезиология
анестезирующие
анестезия
антропометрия
базе
базы
безопасности
болезни
введен
взрослые
включениями
возможности
возникновения
вопрос
второй
вывод
глубокая
годовые
градиент
данные
данных
диагностика
диссертации
дыхательная
дыхательных
жизнеугрожающая
интеллект
иска
исключение
искусственная
искусственный
использование
исследование
история
карта
картирование
класс
клиническая
ключ
критерии
литература
материал
машинное
международна
метаанализ
метод
методов
методы
названия
направлениях
нейросети
обзор
обследование
обструкция
обучение
обучения
ограничение
одного
осложнение
основания
основной
относительная
пациент
педиатрическое
первая
поза
поиск
положения
помощи
правовые
практика
предикторы
применение
принцип
прогноз
прогнозирование
публикации
путей
путем
пути
работа
развитие
рандомизированное
результата
роль
русская
ряда
связанные
систематические
слова
случаев
современная
создание
состав
средства
статьи
тезисы
тепловая
тепловизор
трудности
трудные
физикальная
фотография
цель
части
часть
этический
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.150.229)
Яндекс.Метрика