![]() |
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы
Аннотация:
ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей. Данная статья посвящена принципам использования ИИ и опыту его современного применения для прогнозирования возникновения трудных дыхательных путей. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Обосновать принципы работы ИИ, определить роль ИИ в диагностике трудных дыхательных путей у взрослых. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Произведен обзор литературы по международной базе данных Pubmed, русскоязычной elibrary.ru. Поисковыми словами для англоязычных баз данных были artificial intelligence, deep learning, difficult airways; для русскоязычных — искусственный интеллект, глубокое машинное обучение, трудные дыхательные пути. Ограничений по году публикации не было. Критерии включения статей: систематические обзоры, метаанализ, рандомизированные клинические исследования, обзорные статьи. Критерии исключения: клинический случай, диссертационная работа, автореферат, тезис, применение методов ИИ в педиатрической практике. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ: Первая часть статьи «Искусственный интеллект — история создания и основные положения» посвящена истории создания, принципам работы ИИ. Bo второй части статьи под названием «Что может искусственный интеллект в диагностике ТДП?» было проанализировано 13 статей. Основные методы поиска предикторов трудных дыхательных путей основаны на применении фотографий пациентов, использовании антропометрии и данных физикального обследования, также применялись методы, основанные на тепловых картах тепловизора с использованием гра-диентно-взвешенного картирования активации классов. Bo всех проанализированных работах отмечалась эффективность прогноза трудных дыхательных путей с помощью ИИ, за исключением исследования Siriuss-awakuletal. ВЫВОДЫ: Методыдиагностики, основанные наприменении ИИ в практике анестезиолога, позволяют облегчить работу и улучшить выявляемость пациентов струдными дыхательными путями. Однако остается ряд нерешенных вопросов относительно правовой и этической составляющих применения этих методов в клинической практике.
Авторы:
Зайцев А.Ю.
Издание:
Вестник интенсивной терапии
Год издания: 2025
Объем: 13с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1.-С.110-122. Библ. 52 назв.
Просмотров: 2