Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Оценка риска развития болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, у работников металлургического производства


Аннотация:

Математические модели широко применяются в различных областях науки и практики, в том числе в медицине. Использование математического моделирования — единственный способ оценить одновременное влияние на состояние здоровья работающих множества взаимосвязанных факторов, в том числе вредных производственных факторов. Металлургическое производство — одна из ведущих отраслей экономики региона, в которой более 70% работников занято во вредных условиях труда. Остаётся актуальной задача использования математических моделей для оценки влияния различных факторов риска на развитие болезней системы кровообращения у работников, занятых во вредных условиях труда. Цель исследования — построить прогностическую математическую модель для оценки вклада факторов риска в развитие болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, у работников металлургического производства. Исследованы условия труда и результаты периодического медицинского осмотра 2927 мужчин металлургического производства. Сформирована база данных, включающая сведения об оценке класса условий труда, медико-биологические показатели, данные анкетирования. Установлена распространённость заболеваний блока МКБ-10 (110-115) «Болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением» в зависимости от класса условий труда и стажа. Для построения прогностической модели оценки влияния различных факторов риска на развитие болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, использован метод множественной линейной регрессии. Качество модели определялось значением коэффициента детерминации. В результате установлено, что с увеличением возраста и стажа работы темп прироста распространённости болезней, характеризующиеся повышенным кровяным давлением, нарастал быстрее с ухудшением условий. Наиболее значимыми предикторами развития болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением, оказались произведение стажа на индекс массы тела и стажа на уровень глюкозы крови. Ограничение исследования. Проведено одномоментное поперечное исследование, ограниченное результатами медицинского осмотра работников за один год. Заключение. Математические модели целесообразно использовать для выявления ключевых факторов риска в развитии какого-либо заболевания для последующей разработки адресных медико-профилактических мероприятий, направленных на его коррекцию.

Авторы:

Газимова В.Г.
Чаурина Д.В.
Шастин А.С.
Константинова Е.Д.
Маслакова Т.А.
Вараксин А.Н.
Огородникова С.Ю.

Издание: Медицина труда и промышленная экология
Год издания: 2025
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1.-С.28-34. Библ. 19 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
акты
анализ
анкетирование
артериальная
базы
блока
болезнь
болеющие
быстрый
ведущие
взаимосвязи
вкладка
включения
влияние
воздействие
возраст
вредностей
вредности
выявление
гипертензии
гипертензия
глюкоза
годовые
давлением
данные
детерминация
единственная
заболевания
зависимости
задач
занятия
здоровья
значению
индекс
использование
использованием
исследование
исследования
качества
класс
ключ
коррекция
коэффициент
крови
кровообращение
кровяная
линейная
массы
математическая
математические
медики
медицин
медицинская
мероприятия
металлургия
метод
мкб-10
многофакторный
множественная
модели
моделирование
мужчин
направленный
наука
областей
ограничение
ограниченные
одновременная
одного
одномоментная
осмотры
отраслевые
оценка
периодическая
повышенная
показатели
поперечная
послед
построения
практика
предикторы
проведения
прогностическая
производства
производственные
профессиональных
работа
работающее
работник
развитие
различный
разработка
регион
регрессия
результата
риск
риска
систем
слова
состояние
способ
стаж
тела
темп
труда
увеличение
уровень
условия
фактор
факторы
характер
цель
целях
число
широкая
экономика
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.3.246)
Яндекс.Метрика