Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Факторы, предсказывающие отказ в экстренной медицинской транспортировке после передозировки опиоидами в Вашингтоне, округ Колумбия


Аннотация:

Predictors of emergency medical transport refusal following opioid overdose in Washington, DC/ Введение и цели. Отказ пациента от транспортировки во время передозировки опиоидами в службе неотложной медицинской помощи (EMS) стал эндемической проблемой. Целью данного исследования было количественное определение косвенных и средовых факторов, которые предсказывают отказ от дальнейшей помощи. Дизайн. B этом поперечном анализе определение случая передозировки опиоидами было применено ретроспективно к обращениям в службу неотложной помощи. B выбранных случаях были социодемографические иситуационные/инцидентные переменные, извлеченные с использованием информации о пациенте и свободного текстового поиска в описаниях случаев. Для построения логистической модели использовались 50 уникальных бинарных переменных.Сеттинг. Догоспитальные случаи передозировки в отделениях скорой медицинской помощи в Вашингтоне, округ Колумбия, США, с июля 2017 года по июль 2023 года. Участники. Из обращений в службу скорой медицинской помощи за период исследования 14 587 случаев были отобраны как случаи передозировки опиоидов. Измерения. Прогнозируемая вероятность для ковариатов была переменной результата. Эффективность модели оценивалась с использованием стратифицированной перекрестной проверки К-кратности и оценивалась с положительной прогностической ценностью, чувствительностью и Fl. Точность прогнозирования и псевдо-К-квадрат Макфаддена также определяются. Результаты. Модель достигла прогностической точности 78% с высокой положительной прогностической ценностью (0,83) и умеренной чувствительностью (0,68). Тип свидетеля повлиял на результат отказа, при этом снижение вероятности отказа было связано с семьей (неопределенный) (—28%) и родителями (—16%), в то время как присутствие девушки увеличило ее (+28%). Отрицательные ситуативные факторы, такие как отмеченная физическая травма (—62%), плохая погода (—14%) и отсутствие жилья (—14%), снизили вероятность отказа. Характеристики группы реагирования на чрезвычайные ситуации, такие как предыдущая встреча с членом экипажа (+20%) или опыт экипажа <1 года (-36%), имели переменную связь с транспортом. Заключение. Отказ от экстренной транспортировки в случаях передозировки опиоидами в Вашингтоне, 1 округ Колумбия, США, увеличился на 43,8% с 2017 года. Несколько социальных, экологических и систематических факторов могут предсказать этот отказ. Модели логистической регрессии можно использоватьдля коли чественной оценки широких категорий поведения в медицинских исследованиях наблюдения.

Авторы:

Ben Turley
Kenan Zamore
Robert P.Holman

Издание: Наркология
Год издания: 2025
Объем: 2с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.73-74. Библ. 0 назв.
Просмотров: 1

Рубрики
Ключевые слова
—2
em
in
medical
re
tr
анализ
бинарные
больных
вашингтон
введен
вероятности
время
встречный
высокий
года
групп
дальний
данных
девушек
дизайн
догоспитальная
догоспитальный
жилье
извлечение
измерение
информации
инцидент
использование
исследование
категориям
кк
коли
количественное
колумбия
косая
логистические
медицинская
модели
наблюдение
наркомания
наркоманы
неопределенный
неотложная
неотложные
нескольким
обращение
округ
опиоид
описание
определение
опыт
отделение
отказ
отрицательное
отсутствие
оценка
пациент
передозировка
перекрестная
переменным
период
плохой
поведение
погода
поиск
положительные
помощи
помощь
поперечная
после
построения
применения
проблема
проверки
прогноз
прогнозирование
прогностическая
псевдо
публикации
реагирование
регрессия
результата
ретроспективная
родителей
свободное
связей
семьи
систематические
ситуации
скорая
служб
случаев
снижение
состояния
социальная
средовые
сша
текстов
тип
точная
травма
транспорт
транспортировка
умеренная
участники
фактор
физическая
характеристика
цели
целью
ценность
члена
чрезвычайных
чувствительность
широкая
экологическая
экстренная
эндемический
этап
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.150.229)
Яндекс.Метрика