![]() |
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Факторы, предсказывающие отказ в экстренной медицинской транспортировке после передозировки опиоидами в Вашингтоне, округ Колумбия
Аннотация:
Predictors of emergency medical transport refusal following opioid overdose in Washington, DC/ Введение и цели. Отказ пациента от транспортировки во время передозировки опиоидами в службе неотложной медицинской помощи (EMS) стал эндемической проблемой. Целью данного исследования было количественное определение косвенных и средовых факторов, которые предсказывают отказ от дальнейшей помощи. Дизайн. B этом поперечном анализе определение случая передозировки опиоидами было применено ретроспективно к обращениям в службу неотложной помощи. B выбранных случаях были социодемографические иситуационные/инцидентные переменные, извлеченные с использованием информации о пациенте и свободного текстового поиска в описаниях случаев. Для построения логистической модели использовались 50 уникальных бинарных переменных.Сеттинг. Догоспитальные случаи передозировки в отделениях скорой медицинской помощи в Вашингтоне, округ Колумбия, США, с июля 2017 года по июль 2023 года. Участники. Из обращений в службу скорой медицинской помощи за период исследования 14 587 случаев были отобраны как случаи передозировки опиоидов. Измерения. Прогнозируемая вероятность для ковариатов была переменной результата. Эффективность модели оценивалась с использованием стратифицированной перекрестной проверки К-кратности и оценивалась с положительной прогностической ценностью, чувствительностью и Fl. Точность прогнозирования и псевдо-К-квадрат Макфаддена также определяются. Результаты. Модель достигла прогностической точности 78% с высокой положительной прогностической ценностью (0,83) и умеренной чувствительностью (0,68). Тип свидетеля повлиял на результат отказа, при этом снижение вероятности отказа было связано с семьей (неопределенный) (—28%) и родителями (—16%), в то время как присутствие девушки увеличило ее (+28%). Отрицательные ситуативные факторы, такие как отмеченная физическая травма (—62%), плохая погода (—14%) и отсутствие жилья (—14%), снизили вероятность отказа. Характеристики группы реагирования на чрезвычайные ситуации, такие как предыдущая встреча с членом экипажа (+20%) или опыт экипажа <1 года (-36%), имели переменную связь с транспортом. Заключение. Отказ от экстренной транспортировки в случаях передозировки опиоидами в Вашингтоне, 1 округ Колумбия, США, увеличился на 43,8% с 2017 года. Несколько социальных, экологических и систематических факторов могут предсказать этот отказ. Модели логистической регрессии можно использоватьдля коли чественной оценки широких категорий поведения в медицинских исследованиях наблюдения.
Авторы:
Ben Turley
Издание:
Наркология
Год издания: 2025
Объем: 2с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.73-74. Библ. 0 назв.
Просмотров: 1