Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРАПИИ ПРИВЫЧНО-ИЗБЫТОЧНОГО НАПРЯЖЕНИЯ АККОМОДАЦИИ ПРИ РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНИ МИОПИИ


Аннотация:

В последние годы отмечается увеличение объема зрительной работы с использованием электронных устройств, что приводит к частым нарушениям аккомодации. Оценка эффективности терапии привычноизбыточного напряжения аккомодации (ПИНА) остается актуальной для изучения. Цель работы: создать при помощи нейросетевого анализа технологию прогнозирования эффективности терапии ПИНА у пациентов с различной степенью миопии. Обследовано 84 пациента возрастом 23(22; 25) года. Проведено офтальмологическое обследование, включающее авторефрактометрию, визометрию, определение объема относительной аккомодации (ООА), A-сканирование глаза до и после курса мидриатических средств и аппаратного лечения. Сформированы 4 группы исследования: контрольная группа-пациенты с ПИНА без миопии (п=24), 3 клинические группы - пациенты с ПИНА и с миопией разных степеней (п=60). Статистическая обработка результатов исследования осуществлялась с помощью пакета программ IBM SPSS Statistics Version 25.0. Технология прогнозирования эффективности лечения ПИНА реализована на базе многослойного персептрона, процент неверных предсказаний в процессе обучения которого составил 9,5%. Структура обучаемой нейронной сети включала 12 входных нейронов (исходный сферический компонент рефракции: ПИНА без миопии, ПИНА с миопией легкой, средней и тяжелой степени, значение остроты зрения, общего ООА, положительной части ООА, толщины хрусталика, передне-задней оси, полнота оптической коррекции: отсутствует, неполная, полная), два скрытых слоя, содержащих 4 и 3 единицы соответственно и 4 выходных нейрона. Выходные нейроны представляют собой 4 кластера, характеризующие уменьшение сферического компонента рефракции после лечения: 1-й кластер - менее 0,25, 2-й кластер -от 0,25 до 0,5, 3-й кластер - от 0,5 до 0,75, 4-й кластер - более 0,75. Предложенная нейросеть не испытывает затруднений в прогнозировании эффективности терапии ПИНА у пациентов с различной степенью миопии и может быть использована в клинической практике.

Авторы:

Таскина Е.С.
Мудров В.А.
Михайлова А.А.

Издание: Вятский медицинский вестник
Год издания: 2025
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1.-С.22-30. Библ. 16 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.229.228)
Яндекс.Метрика