Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

СОЗДАНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕЙКОЦИТОВ В ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ


Аннотация:

Золотым стандартом диагностики большого числа заболеваний является микроскопическое исследование периферической крови. Микроскопия основывается на ручной технике приготовления мазков крови и дальнейшем визуальном контроле специалистом, что приводит к субъективности и предвзятости наблюдателя, поскольку правильный результат зависит от опыта гематолога. Другая проблема - большая длительность процесса, что влияет на загруженность лаборатории и среднее время ожидания результата. Также существует вероятность человеческой ошибки. В условиях растущего объема медицинских данных и необходимости обработки большого количества анализов, внедрение технологий глубокого обучения становится необходимым для обеспечения качественного медицинского обслуживания. Цель исследования - разработка модели сверточной нейронной сети, детектирующая форменные элементы мазка крови. Была реализована модель сверточной нейронной сети, состоящая из 25 слоев. Для обучения модели было использовано два набора данных. Первый предназначался для обучения и классификации 4 категорий лейкоцитов: нейтрофилов, эозинофилов, лимфоцитов и моноцитов. Во втором данных представлено 11 категорий лейкоцитов: бласты, промиелоциты, миелоциты, метамиелоциты, палочкоядерные нейтрофилы, сегментоядерные нейтрофилы, лимфоциты, моноциты, эозинофилы, базофилы и реактивные лимфоциты. В результате общая точность модели, обученной на первом наборе данных, составила 93 % в классификации 4 типов клеток. Показатели точности приближены к результатам других исследователей, что говорит перспективности использования свёрточных нейронных сетей. При обучении на втором наборе данных общая точность составила 68,6 % в классификации 6 типов клеток. Заключение. Разработанная на основе технологии глубокого обучения свёрточная модель продемонстрировала высокую точность в классификации 4 типов лейкоцитов периферической крови. Поскольку золотым стандартом диагностики большого числа заболеваний является микроскопическое исследование мазка периферической крови, то данный метод позволит устранить многие проблемы существующего ручного подхода.

Авторы:

Козулин Н.Д.
Мигулина А.А.
Биктимиров А.Р.

Издание: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2025
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1.-С.139-144. Библ. 19 назв.
Просмотров: 1

Рубрики
Ключевые слова
анализ
базофил
биохимические
бластный
большая
вероятности
визуальный
внедрение
время
второй
высокий
гематология
глубокая
дальний
данные
детям
диагностика
длительность
другого
заболевания
золота
зрение
использование
использованием
исследование
исследования
исследователя
категориям
качественный
классификация
клетки
клеток
ключ
количество
компьютер
компьютерная
контроль
крови
лаборатории
лейкоцитов
лейкоциты
лимфоцит
лимфоциты
мазки
медицинская
метод
микроскопическая
микроскопия
модели
моноцитов
набор
нейронная
нейронные
нейтрофиллы
нейтрофилы
необходимости
обеспечение
обнаружение
обработка
обслуживание
обучение
обучения
общая
объем
ожидания
основа
ошибки
палочка
первая
периферическая
перспективная
подход
поза
показатели
правильная
приготовление
проблема
процесс
разработка
реактивное
результата
сверточные
сегмент
сети
слова
создание
состав
состоящие
специалистов
среднего
стандартам
субъективность
техника
технология
типов
точная
условия
цель
человеческая
число
элементы
эозинофил
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.229.228)
Яндекс.Метрика