Оценка опорной функции позвоночника при инфекционных спондилитах с применением алгоритмов искусственного интеллекта

Аннотация:

Цель исследования: разработать с использованием алгоритмов искусственного интеллекта методику оценки опорной функции позвоночника при инфекционном спондилите по данным параметров сагиттального баланса и сегментарной нестабильности. Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование 249 пациентов с инфекционным спондилитом, госпитализированных в ФГБУ «НМИЦ ФПИ» M3 РФ в период с 2020 по 2022 гг. Этиология воспалительного процесса в позвоночнике определялась при микробиологическом и патоморфологическом исследованиях биологического материала из очага деструкции в позвоночнике. Результаты. Выделены группы пациентов с туберкулезным спондилитом (n = 114) и неспецифическим спондилитом (n=135). B группах прослежена частота неврологических осложнений и выраженность деструктивного процесса по классификации Pola и по шкале Asia-IMSOP, проведен статистический и корреляционный анализ параметров патологической нестабильности позвоночных сегментов и глобального сагиттального баланса. Тяжелые типы нарушения опорной функции с учетом суммарных данных отклонений сагиттального баланса и сегментарной нестабильности диагностированы у 45,7%. Разработана классификация, в которой детализированы и конкретизированы с использованием математических параметров виды и степени нарушения опорной функции с учетом данных как глобального сагиттального баланса, так и сегментарных нарушений.

Авторы:

Издание: Туберкулез и болезни легких
Год издания: 2025
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.44-52. Библ. 10 назв.
Просмотров: 0