Модель изображений бесструктурных областей для анализа пигментных узоров с применением искусственного интеллекта в онкодерматологии

Аннотация:

Работа посвящена созданию новой модели бесструктурных областей пигментных новообразований кожи, предназначенной для применения в программно-аппаратных системах распознавания узоров в онкодерматологии. Проблема, на решение которой направлена разработка модели, состоит в трудной формализации метафорического врачебного определения данного элемента пигментных узоров. Предложенная модель бесструктурной области основана на анализе текстурных характеристик дерматоскопических изображений. В исследовании применялась выборка из 400 снимков, содержащих различные дерматоскопические структуры и бесструктурные области. Экспериментальное исследование показало адекватность предложенной модели, позволяющей различать бесструктурные области и прочие структуры на дерматоскопических снимках с точностью до 92,2%. На сегодняшний день рост заболеваемости меланомой кожи -онкологическим заболеванием - все еще находится на высоком уровне. При этом в странах, где широко применяются методы ранней диагностики меланомы, смертность от этого заболевания снижается. Для диагностики пигментных новообразований кожи применяются клинические алгоритмы, позволяющие путем визуального анализа новообразования или его дерматоскопического изображения оценить степень злокачественности. В последнее время интерес дерматологов вызывает клинический алгоритм «хаос и признаки», применение которого позволяет специалистам с небольшим опытом в онкодерматологии демонстрировать высокую точность диагностики. Данный алгоритм представляет пигментное новообразование как совокупность дерматоскопических узоров - линий, кругов, глыбок, точек, псевдоподий и бесструктурных областей (так называемых базовых элементов) - и ставит в соответствие различным диагнозам определенные комбинации узоров и их характеристик.

Авторы:

Издание: Медицинская физика
Год издания: 2025
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.3-6. Библ. 14 назв.
Просмотров: 0