Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Оценка применимости электроимпедансных методов для исследования микроциркуляции в области лба на основе численного моделирования


Аннотация:

В исследовании рассматривается возможность применения электроимпедансных методов для оценки микроциркуляции в области лба с использованием численного моделирования. Разработан подход, позволяющий количественно оценивать динамику микроциркуляторного кровотока и учитывать влияние анатомических особенностей тканей головы на формируемый импедансный сигнал. Проведен сравнительный анализ различных конфигураций электродных систем, выявлены их особенности в регистрации изменений кровенаполнения. Численное моделирование и экспериментальная верификация подтвердили достоверность полученных данных, что позволяет говорить о высокой чувствительности и информативности метода. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшей оптимизации систем интраоперационного мониторинга и диагностики нарушений кровоснабжения. Настоящее исследование направлено на оценку применимости электроимпедансных методов для анализа микроциркуляции в области лба с использованием численного моделирования. Основной целью работы является изучение возможностей данного подхода для неинвазивного количественного мониторинга микроциркуляторного кровотока, а также верификация численных моделей на основе экспериментальных данных. Ожидается, что результаты исследования внесут вклад в развитие технологий интраоперационного мониторинга, что позволит повысить качество диагностики и лечения критических состояний в клинической практике.

Авторы:

Брико А.Н.
Кобелев А.В.
Рязанцев П.Г.
Устинова А.Ю.
Щукин С.И.
Аксельрод Б.А.

Издание: Медицинская физика
Год издания: 2025
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.10-13. Библ. 10 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.156.233)
Яндекс.Метрика