Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Прогностическое моделирование скорости прогрессирования глаукомной оптической нейропатии у пациентов с впервые выявленной первичной открытоугольной глаукомой в начальной стадии


Аннотация:

Прогрессирование глаукомы, являющейся одной из ведущих причин слепоты, часто протекает бессимптомно. Это диктует необходимость ранней диагностики с прогнозированием скорости прогрессирования глаукомной оптической нейропатии (ГОН). Цель исследования. Разработать с помощью методов машинного обучения модель классификации для прогнозирования скорости прогрессирования ГОН и определить наиболее значимые предикторы прогрессирования у пациентов с впервые выявленной первичной открытоугольной глаукомой (ПОУГ) в начальной стадии. В исследование включены 59 пациентов (59 глаз) с начальной ПОУГ, распределенных на три группы по скорости прогрессирования ГОН на основании экспертной оценки данных динамического морфофункционального обследования в течение 36 мес. Для построения модели, включающей 35 клинических показателей (в том числе основанных на результатах оптической когерентной томографии (ОКТ) и ОКТ-ангиографии (ОКТ-А)), использовался дискриминантный анализ на основе частичных наименьших квадратов PLS-DA (Partial Least Squares — Discriminant Analysis). В результате в течение 36 мес наблюдения медленное прогрессирование ГОН зарегистрировано у 21 пациента, умеренное — у 18 и быстрое — у 20. Средняя скорость прогрессирования по полям зрения составила -0,77±1,27%/год, по толщине слоя нервных волокон сетчатки (СНВС) — -1,21 ±1,48 мкм/год, по толщине ганглиозного комплекса сетчатки (ГКО — -1,23+1,77 мкм/год. Модель показала чувствительность, равную 90%, специфичность 95% и эффективность 92%. Выявлены наиболее значимые предикторы прогрессирования ГОН: средняя плотность сосудов в глубоком сосудистом сплетении макулярной зоны (vessel density, wiVD Deep), выпадение хориокапилляров в нижненосовом квадранте перипапиллярной зоны, толщина хориоидеи в фовеа и толщина решетчатой мембраны склеры. Заключение. Разработанная модель позволяет эффективно классифицировать пациентов по прогнозируемой скорости прогрессирования ГОН, что важно для планирования индивидуального лечения.

Авторы:

Курышева Н.И.
Пономарева С.И.
Маслова Е.В.
Ким В.Е.
Родионова О.Е.
Померанцев А.Л.

Издание: Вестник офтальмологии
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.22-29. Библ. 30 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
автоматизированный
анализ
ангиография
бессимптомное
быстрое
ведущие
включения
включениями
впервые
выпадение
выявленный
ганглиозные
глаз
глаукома
глаукомная
глубокая
годовые
групп
данные
диагностика
динамическая
дискриминантный
зоны
зрения
индивидуального
исследование
квадратов
класс
классификация
клиническая
ключ
когерентная
комплекс
лечение
макулярная
машинное
медленно
мембран
методов
модели
моделирование
морфофункциональная
наблюдение
наименьших
начальный
нейропатии
необходимости
нервная
нижная
обследование
обучение
одного
октаны
оптическая
основа
основание
основания
открытоугольная
офтальмология
оценка
пациент
первичная
периметрия
перипапиллярный
планирование
плотности
поза
показатели
поля
помощи
построения
поуг
предикторы
причина
прогноз
прогнозирование
прогностическая
прогрессирование
протек
равными
раннего
распределения
результата
решетчатой
сетчатка
склера
скорость
слепота
слова
состав
сосуд
сосудистая
специфичность
сплетение
среднего
стадии
стандартная
течения
толщина
томография
три
умеренное
функции
хориоидеи
цель
частичная
часы
число
чувствительность
экспертная
эффективность
эффективный
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.156.233)
Яндекс.Метрика