![]() |
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Прогностическое моделирование скорости прогрессирования глаукомной оптической нейропатии у пациентов с впервые выявленной первичной открытоугольной глаукомой в начальной стадии
Аннотация:
Прогрессирование глаукомы, являющейся одной из ведущих причин слепоты, часто протекает бессимптомно. Это диктует необходимость ранней диагностики с прогнозированием скорости прогрессирования глаукомной оптической нейропатии (ГОН). Цель исследования. Разработать с помощью методов машинного обучения модель классификации для прогнозирования скорости прогрессирования ГОН и определить наиболее значимые предикторы прогрессирования у пациентов с впервые выявленной первичной открытоугольной глаукомой (ПОУГ) в начальной стадии. В исследование включены 59 пациентов (59 глаз) с начальной ПОУГ, распределенных на три группы по скорости прогрессирования ГОН на основании экспертной оценки данных динамического морфофункционального обследования в течение 36 мес. Для построения модели, включающей 35 клинических показателей (в том числе основанных на результатах оптической когерентной томографии (ОКТ) и ОКТ-ангиографии (ОКТ-А)), использовался дискриминантный анализ на основе частичных наименьших квадратов PLS-DA (Partial Least Squares — Discriminant Analysis). В результате в течение 36 мес наблюдения медленное прогрессирование ГОН зарегистрировано у 21 пациента, умеренное — у 18 и быстрое — у 20. Средняя скорость прогрессирования по полям зрения составила -0,77±1,27%/год, по толщине слоя нервных волокон сетчатки (СНВС) — -1,21 ±1,48 мкм/год, по толщине ганглиозного комплекса сетчатки (ГКО — -1,23+1,77 мкм/год. Модель показала чувствительность, равную 90%, специфичность 95% и эффективность 92%. Выявлены наиболее значимые предикторы прогрессирования ГОН: средняя плотность сосудов в глубоком сосудистом сплетении макулярной зоны (vessel density, wiVD Deep), выпадение хориокапилляров в нижненосовом квадранте перипапиллярной зоны, толщина хориоидеи в фовеа и толщина решетчатой мембраны склеры. Заключение. Разработанная модель позволяет эффективно классифицировать пациентов по прогнозируемой скорости прогрессирования ГОН, что важно для планирования индивидуального лечения.
Авторы:
Курышева Н.И.
Издание:
Вестник офтальмологии
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.22-29. Библ. 30 назв.
Просмотров: 0