ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕГМЕНТАЦИИ И ДЕТЕКЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОЗВОНОЧНИКА НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

Аннотация:

С самого начала теоретического обоснования создания искусственного интеллекта возникали идеи о создании электронного помощника для врача. Наиболее эффективными для решения такой задачи в медицинской диагностике являются комплексные системы, основанные на одном из самых продвинутых методов искусственного интеллекта — нейросетях. Дизайн исследования: систематический обзор. ЦЕЛЬ: Определение возможностей нейросетей на современном этапе их развития в области таких задач, как сегментация и детекция изображений позвоночника. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: При помощи протокола PRISMA был произведен поиск в базе данных Pubmed за период с января 2017 по 31 декабря 2022 г. при помощи ключевых слов, по которым производился поиск в аннотации или заголовке: («deep learning» OR «neural network» OR «artificial Intelligence») AND («spine») AND («detection» OR «segmentation»). РЕЗУЛЬТАТЫ: Для систематического обзора было отобрано 30 статей, в которых описывались такие функции нейросетей, как сегментация и детекция при анализе лучевых изображений позвоночника. ОБСУЖДЕНИЕ: По результатам анализа источников литературы сделаны выводы о полезности применения искусственного интеллекта на современном этапе развития в вертебрологии. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Нейросети достаточно хорошо справляются с задачами сегментации и детекции в вертебрологии. При задачах сегментации присутствует однозначный лидер — U-Net и ее различные модификации. По детекции ведущими архитектура являются: SCRL, 3D FCN, CNN собственной разработки и комбинация сетей Mask R-CNN+ResNet101. Программное обеспечение, основанное на работах искусственного интеллекта, может помочь как рентгенологу, так и врачу-вертебрологу снизить нагрузку и упростить работу путем автоматизации и полуавтоматизации диагностического процесса.

Авторы:

Издание: Лучевая диагностика и терапия
Год издания: 2025
Объем: 12с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1.-С.7-18. Библ. 50 назв.
Просмотров: 0