Прогностическая роль традиционных (D-димера) и перспективных (пентраксина 3 и sST2) биомаркеров в развитии долгосрочных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний, перенесших COVID-19

Аннотация:

Цель. Определить потенциальную роль традиционных и перспективных биомаркеров в прогнозировании развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE — major adverse cardiovascular events) в отдаленном периоде после COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019). Материал и методы. B день госпитализации 112 пациентам, проходившим стационарное лечение с подтвержденным диагнозом COVID-19, определялись уровни таких биомаркеров, как тропонин T (вчТп T) и тропонин I (вчТп I), определяемые высокочувствительным методом, N-концевого промозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP), D-димер, растворимый белок подавления онкогенности 2 (sST2) и пентраксин 3 (PT3). За пациентами, перенесшими COVID-19, наблюдали в течение медианного периода, составляющего 366 [365; 380] дней после выписки из COVID-стационара, оценивая наступление MACE (острого инфаркта миокарда, тромбоэмболии легочной артерии, острого нарушения мозгового кровообращения, смерти от сердечно-сосудистых причин). Результаты. За период годичного наблюдения конечные точки исследования (MACE) зарегистрированы у 14 (12,5%) пациентов. Из исследуемых сердечно-сосудистых биомаркеров в группах пациентов с MACE и без MACE различия выявлены как по уровню традиционных (вчТпТ, D-димер), так и перспективных биомаркеров (sST2, PT3). По уровням NT-proBNP и вчТп I группы достоверно не различались (p>0,05). Согласно результатам многофакторного анализа, наиболее сильными предикторами развития MACE выступают значение индекса массы тела >29,5 кг/м2 (AUC — Area Under The ROC Curve, площадь под ROC-кривой) 0,672, чувствительность 45%, специфичность 23,9%, p=0,001), уровни PT3 >3,1 нг/мл (AUC 0,885, чувствительность 94,0%, специфичность 82,1%, p=0,001), sST2 >36 нг/мл (чувствительность 92,9%, специфичность 33%, p=0,001), D-димера >0,4 мкг/мл (AUC 0,787, чувствительность 93%, специфичность 72,4%, p=0,049). Математическая модель, основанная на концентрации биомаркеров PT3, sST2 и D-димера, прогнозирует развитие MACE в течение 1 года после перенесенной COVID-19 с чувствительностью 92,9%, специфичностью 61% и предсказательной точностью 90,5% (p<0,001). Заключение. Определение концентрации таких биомаркеров, как D-димер, sST2, PT3, может использоваться для прогнозирования развития отдаленных MACE у пациентов, перенесших COVID-19.

Авторы:

Издание: Кардиоваскулярная терапия и профилактика
Год издания: 2025
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2025.-N 4.-С.14-24. Библ. 28 назв.
Просмотров: 0