Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Симпозиум "Цифровая эра диагностики орфанных заболеваний в практике педиатра: клинические примеры из практики"


Аннотация:

В рамках XXVI Конгресса педиатров России с международным участием «Актуальные проблемы педиатрии» ведущие специалисты обсудили ключевые аспекты помощи детям с редкими (орфанными) заболеваниями. Особое внимание уделили ранней диагностике и применению искусственного интеллекта (ИИ) в педиатрии. С первым докладом выступила академик РАН, д.м.н., профессор Лейла Сеймуровна Намазова-Баранова. В своем докладе «Современный педиатр = союз естественного и искусственного интеллекта» Л.С. Намазова-Баранова особое внимание уделила ранней диагностике редких (орфанных) заболеваний и применению искусственного интеллекта (ИИ) в педиатрии. На сегодняшний день известно около 9000 редких болезней, затрагивающих 6-8% населения мира. До 30% детей с такими диагнозами не доживают до 5 лет, что делает раннее выявление критически важным. Эксперт отметила, что ключевыми решениями для ранней диагностики являются совершенствование профилактических осмотров и биохимических тестов, обучение врачей и внедрение маршрутизации пациентов, а также использование современных генетических методов и ИИ-технологий (анализ медицинских изображений, прогностическая аналитика). Редкие заболевания зачастую маскируются под более распространенные болезни, что усложняет процесс их выявления. Анализ электронных карт и идентификация характерных признаков соответствующих заболеваний могут помочь в выявлении пациентов группы риска, но только в случае проведения качественного осмотра пациента, сбора анамнеза и жалоб, назначения соответствующих лабораторных и инструментальных исследований.

Авторы:

Издание: Педиатрическая фармакология
Год издания: 2025
Объем: 2с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.257-258. Библ. 0 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.180.242)
Яндекс.Метрика