Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Прогностическая модель готовности пациента с сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией


Аннотация:

Управление рисками ранней реабилитации (пассивной, вспомогательной, активной) позволит минимизировать осложнения и повысить безопасность пациентов с сепсисом. Цель исследования. Разработать прогностическую модель готовности пациента сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией. Материал и методы. Провели одноцентровое ретроспективное когортное обсервационное исследование с анализом 780 электронных медицинских карт пациентов с сепсисом из базы «Интенсивная терапия пациентов с тяжелой внебольничной пневмонией» Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова в период с 2013 по 2022 г. Статистический анализ по методу бинарной логистической регрессии и ROC-анализа выполняли с использованием пакета программ Jamovi 2.3.21 и IBM SPSS Statistics 26. Результаты. B исследование включены данные 519 пациентов с сепсисом. Пациенты разделены в зависимости от оценки no шкале мобильности в отделении интенсивной терапии (Intensive Care Unit Mobility Scale, IMS) на 2 исследуемые группы: IMS 0/1 (281 пациент) и IMS о2 (238 пациентов). Были определены предикторы IMS ок2 для пациентов с сепсисом: балл no шкале оценки степени тяжести состояния пациента APACHE II о20,0 (скорректированное отношение шансов (AOR) 6,38; 95% ДИ 3,01—13,5; p<0,001), балл по индексу коморбидности Чарлсона CCI ок3,0 (AOR 3,84; 95% ДИ 1,72—8,58; p=0,001), балл по шкале риска критического состояния mNUTRIC ?5,0 (AOR 2,81; 95% ДИ 1,33—5,96; p=0,007), индекс PO/FiO, >119,0 мм pт.cт. (AOR 104; 95% ДИ 29,59—365,6; p<0,001), уровень альбумина >25,0 г/л (AOR 2,37; 95% ДИ 1,11—5,06; p=0,025). Разработана прогностическая модель, которая учитывает 82,3% факторов, определяющих дисперсию вероятности IMS ок2. Площадь под ROC-кривой составила 0,967±0,007 (95% ДИ 0,952—0,982). Чувствительность и специфичность прогностической модели IMS ?2 у больных с сепсисом при пороговом значении 65% составили 92,0 и 92,6%, соответственно, а точность — 92,3%. Заключение. Ha основе независимых предикторов IMS ок2 разработана прогностическая модель готовности пациента с сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией. Эта модель позволяет использовать индивидуальный подход к проведению ранней мрбилизации с ассистенцией и определить пациентов, готовых к увеличению физической нагрузки без ухудшения клинического состояния.

Авторы:

Руслякова И.А.
Шамсутдинова Э.З.
Широков К.И.
Иванова Н.Е.

Издание: Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.26-33. Библ. 29 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
apache
in
jam
rocанализаа
rocкривойй
st
активные
альбумин
анализ
ас
базы
безопасности
бинарные
болезни
больные
вероятности
включениями
внебольничная
вспомогательные
государственная
готовности
групп
данные
диагностические
дисперсия
зависимости
значению
индекс
индивидуального
интенсивная
инфекция
использование
исследование
исследований
исследования
истории
карта
клиническая
ключ
когортный
коморбидные
критическая
логистические
материал
медицинская
метод
мечников
мобилизация
мобильность
модели
нагрузка
независимые
одного
определения
осложнение
основа
отделение
отношение
оценка
пакет
пассивно
пациент
период
площадь
пневмонией
пневмония
подход
поза
пороговые
предикторы
проблемно-ориентированные
проведение
прогнозирование
прогностическая
программ
профессиональная
разделение
раннего
реабилитации
реабилитация
регрессия
результата
ретроспективная
ретроспективные
риск
риска
север
сепсис
скорректированный
слова
смешанная
состав
состояние
специфичность
статистический
степени
терапия
тестов
точная
тяжелая
тяжести
увеличение
университет
управление
упражнения
уровень
фактор
физические
физическое
цель
ценность
чарлсон
чувствительность
шансы
шкала
электронная
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.180.242)
Яндекс.Метрика