Нейрофизиологическое типирование расстройств, связанных с употреблением алкоголя

Аннотация:

Кластерный анализ на основе нейрофизиологических показателей способствует выявлению новых подгрупп пациентов, основанных на их физиологическом профиле, что может привести к разработке новых нозологических структур, более точно отражающих разнообразие клинических проявлений алкогольной зависимости. В этом контексте индуктивный анализ, опирающийся на объективные нейрофизиологические данные, имеет потенциал переосмыслить и пересмотреть существующие модели формирования и течения алкогольной зависимости, путем представления более детализированного и многомерного описания расстройства. Цель: оценка возможности выделения групп пациентов с алкогольной зависимостью, отличающихся клинической картиной заболевания, путем кластерного анализа их нейрофизиологических показателей. Проводилась запись и оценка фоновых параметров ЭЭГ у 238 пациентов с алкогольной зависимостью. На основании полученных нейрофизиологических данных проводилась кластеризация методом К-средних. Оценивались социальнодемографические и клинические характеристики пациентов. В психометрическом исследовании использовалась Пенсильванская шкала влечения к алкоголю (PACS), Индекс тяжести зависимости (ASI) и Шкала обсессивно-компульсивного употребления алкоголя (OCDS). В результате по данным нейрофизиологического анализа было выделено три кластера (р < 0,05), которые значимо отличались между собой спектральными параметрами ЭЭГ. 1-й кластер (149 (62,6%) пациентов) включал наибольшее количество пациентов и характеризовался общим снижением амплитуды всех ЭЭГ-ритмов. 2-й кластер (70 (29,4%) пациентов) занимал промежуточное положение и включал умеренное снижение альфа-активности. 3-й кластер (19 (8%) пациентов) включал наблюдения близкие к «нормальной» ЭЭГ. Пациенты 1-го кластера характеризовались высокой степенью прогредиентности алкогольной зависимости, а также наибольшими показателями по шкалам ASI и PACS. Таким образом, данный кластер можно рассматривать как неблагоприятный вариант течения заболевания. Клинически пациенты из 2-го кластера также характеризовались высоким темпом формирования болезненного процесса, близкими к 1-му кластеру показателями по шкалам ASI и PACS. Клинические контуры пациентов из 3-го кластера соответствовали средней степени прогредиентности заболевания, минимальной тяжести зависимости и влечения к алкоголю. Соответственно, данный кластер пациентов можно отнести к относительно благоприятному варианту течения заболевания. Заключение. На основании кластеризации нейрофизиологических показателей возможно выделение групп пациентов, которые отличаются течением алкогольной зависимости. Данный метод представляется перспективным ввиду как высокой точности в группировке клинических картин, так и низкой доле субъективизма первичных данных.

Авторы:

Издание: Наркология
Год издания: 2025
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2025.-N 4.-С.36-42. Библ. 20 назв.
Просмотров: 0