Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

АЛГОРИТМ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ КИСЛОТЫ АЦЕТИЛСАЛИЦИЛОВОЙ МЕТОДОМ ИНФРАКРАСНОЙ СПЕКТРОМЕТРИИ C ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ ФУРЬЕ


Аннотация:

Введение. Представлен алгоритм количественного определения кислоты ацетилсалициловой методом инфракрасной спектрометрии с преобразованием Фурье в режиме нарушенного полного внутреннего отражения на примере анализа смесей, аналогичных составу таблетированной лекарственной формы. Исследование направлено на разработку алгоритма и математической модели, основанной на методе частичных наименьших квадратов. Предложенный алгоритм позволяет исключить этап растворения образцов, сократить время анализа и может быть адаптирован для количественного определения других органических веществ в твердых лекарственных формах. Цель исследования - разработка и апробация алгоритма количественного определения кислоты ацетилсалициловой в твердых многокомпонентных смесях, методом ИК-спектрометрии с преобразованием Фурье с использованием математической модели на основе метода частичных наименьших квадратов. Материал и методы. Исследование проведено на модельной смеси таблеточной массы, воспроизводящей состав таблеток «Ацетилсалициловая кислота» 500 мг (ОАО «Дальхимфарм»), Подготовлены 30 градуировочных и 15 контрольных образцов путем смешйвания субстанции кислоты ацетилсалициловой со смесью вспомогательных веществ. ИК-спектры регистрировали на спектрометре Cary 630 FTIR (Agilent, США) в диапазоне 4000-650 CM^1 (разрешение 4 см-1). Данные обрабатывали в KNIME 4.5.7 с применением пакета Python 3.9.10 и библиотеки Scikit-Iearn 1.3.0. Этапы обработки: нормализация, мультипликативная коррекция рассеивания, разделение спектрометрических данных на обучающую/тестовую выборки (в соотношении 70:30 по методу Кеннарда-Стоуна), получение математической (градуировочной) модели методом частичных наименьших квадратов, проверка прогностической способности модели на тестовой выборке, апробация модели на контрольных образцах. Результаты. Коэффициент детерминации r2 математической модели при анализе тестовой выборки спектрометрических данных составил 0,97, что подтверждает ее высокую прогностическую способность. При апробации на контрольных образцах кислоты ацетилсалициловой относительное отклонение расчетной концентрации от фактической не превышало ±5%. Выводы. Разработан и апробирован алгоритм количественного определения кислоты ацетилсалициловой в таблетках методом ИК-спектрометрии в режиме нарушенного полного внутреннего отражения, основанный на методе частичных наименьших квадратов. Величина относительного отклонения ±5% в широком диапазоне концентраций свидетельствует о применимости алгоритма для разработки методики количественного анализа кислоты ацетилсалициловой методом ИК-спектрометрии с преобразованием Фурье. Дальнейшая оптимизация обработки спектрометрических данных с целью повышения прогностической способности математических моделей позволит реализовать алгоритм в контроле качества таблетированных лекарственных форм.

Авторы:

Воронин А.В.
Маркин Д.Н.
Карпов А.В.
Жданов Д.А.

Издание: Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии
Год издания: 2025
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2025.-N 5.-С.30-36. Библ. 19 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
адаптированный
алгоритм
алгоритмы
анализ
аналоги
апробация
аспирин
ацетилсалициловая
безопасность
библиотека
бытовые
введен
вещество
взаимодействия
внутренняя
время
вспомогательные
выборка
вывод
высокий
гамма-лучами
генетические
дальний
данные
действие
детерминация
диапазона
другого
ик-спектрометрия
икспектрометриии
икспектрыы
инфракрасное
иска
использование
исследование
качества
квадратов
кислот
ключ
количественного
количественное
количественные
контроль
контрольные
концентрация
коррекция
коэффициент
лекарств
лекарства
лекарственна
лекарственная
лекарственные
лекарственный
лекарственных
массы
математическая
математические
материал
метод
методика
многокомпонентный
модели
мониторинг
мульти
наименьших
направление
нарушенного
несовместимость
нормализация
обработка
образцов
обучающие
определение
оптимизация
органическая
основа
основания
отклонение
относительная
оценка
пакет
побочное
повышение
поза
полная
получение
преобразование
признаки
применение
проведения
проверка
прогностическая
путем
разделения
разработка
разрешение
растворение
расчет
регистр
режим
результата
свидетельства
скрининг
слова
смеси
смесь
создание
соотношение
состав
спектр
спектрометрия
способности
средств
субстанции
сша
таблетки
твердая
терапия
тестов
тестовые
факторы
фармацевтическая
форм
формы
фурье
химия
цель
целью
ценность
частичная
широкая
этап
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.180.242)
Яндекс.Метрика