LUCH-D — прогностическая модель развития острой дыхательной недостаточности в послеоперационный период у детей грудного возраста после радикальных кардиохирургических операций на основе оригинального протокола ультразвукового исследования легких: пилотное рандомизированное контролируемое исследование

Аннотация:

Острая дыхательная недостаточность (ОДН) является одним из самых частых послеоперационных осложнений в детской кардиохирургии, и прогнозирование ее развития может благоприятно повлиять на эффективность проводимой интенсивной терапии. В последнее время появляется все больше данных о высокой чувствительности ультразвукового исследования (УЗИ) в диагностике патологических процессов в легких, и включение данного метода в комплексную предиктивную модель может значительно увеличить ее эффективность. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Разработать прогностическую модель развития ОДН в послеоперационный период у детей грудного возраста после радикальных кардиохирургических операций на основе УЗИ легких и оценить показатели ее эффективности на тестовой выборке пациентов.В пилотное исследование было включено 60 детей с врожденными пороками сердца (ВПС) в возрасте 1-12 мес. Пациенты были случайным образом разделены в обучающую (70%), калибровочную (10%) и тестовую (20%) выборки. Были созданы две прогностические модели: на основе алгоритма машинного обучения Random Forest (ММО) и на основе логистической регрессии (МЛР). При создании моделей учитывались клинические данные и данные УЗИ легких, выполненного по оригинальному протоколу. Модели обучали на обучающей выборке и тестировались на тестовой выборке, калибровка ММО производилась на калибровочной выборке. Были проведены ROC-анализ и более глубокая оценка эффективности предварительно зафиксированной модели с помощью кросс-валидации Монте-Карло с 1000 итераций. В результате получены следующие показатели эффективности ММО: AUC = 0,929, accuracy — 0,922, recall — 1,0, specificity — 0,867, precision — 0,840, F1-мера — 0,913. МЛР: AUC = 0,700, accuracy — 0,742, recall — 0,387, specificity — 1,0, precision — 1,0, F1-меры — 0,558. Модель, созданная на основе алгоритма машинного обучения, показала более высокую эффективность и была названа LUCH-D — Lung Ultrasound in Congenital Heart Disease. ВЫВОДЫ: Созданная прогностическая модель LUCH-D позволяет предсказывать развитие ОДН в послеоперационный период у детей после радикальных кардиохирургических операций. Требуются дальнейшие исследования с включением большего числа пациентов.

Авторы:

Издание: Вестник интенсивной терапии
Год издания: 2025
Объем: 20с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.125-144. Библ. 36 назв.
Просмотров: 0