Возможности искусственного интеллекта при рассеянном склерозе

Аннотация:

Цель исследования. Систематизация современных данных о потенциальных возможностях использования искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях, касающихся рассеянного склероза (PC). Материал и методы. Поиск литературы выполнен в электронных поисковых системах Scopus, eLibrary, PubMed по ключевым словам: рассеянный склероз, диагностика, прогнозирование, искусственный интеллект, машинное обучение. Для анализа были отобраны научные статьи, опубликованные в период с 2018 по 2024 г. Результаты. Представлены краткие сведения о технологиях ИИ и моделях машинного обучения (МО). Показано, что ИИ открывает широкие возможности в изучении патогенетических механизмов развития PC, может помочь в решении задач дифференциальной диагностики и предсказании характера течения заболевания. Приведены примеры применения алгоритмов MO в целях выявления биомаркеров PC, ранней диагностики и прогнозирования активности заболевания. Рассмотрены ограничения применения ИИ в клинической практике, включаюшие необходимость доступа к большим базам данных для создания надежных алгоритмов МО, отсутствие понятной клиницистам информации о механизмах принятия решений, риск системных ошибок и недостоверных результатов, пригодность результатов работы модели MO только для тех популяций, на которых эта модель обучалась. Заключение. Несомненно, что реализация всех потенциальных возможностей ИИ в сопровождении пациентов с PC требует совместных усилий специалистов в сфере информационных технологий, научных работников и врачей.

Авторы:

Издание: Журнал неврологии и психиатрии им.С.С.Корсакова
Год издания: 2025
Объем: 18с.
Дополнительная информация: 2025.-N 5.-С.4-21. Библ. 50 назв.
Просмотров: 0