![]() |
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Прогностические системы в профилактической токсикологии (обзор литературы)
Аннотация:
Введение. B настоящее время мировое научное сообщество рекомендует всё шире использовать методы in silico при оценке опасности химических веществ. Из методов компьютерного моделирования наиболее популярными являются прогностические системы на основе методов структура-активность (QSAR), применяемые в комплексной оценке и прогнозировании опасности. Цель настоящего исследования — обзор возможностей прогностических систем для выявления наиболее информативной при решении вопросов профилактической токсикологии. Maтериалы и методы. Проведён анализ программных продуктов ОЭСР QSAR Toolbox, VTGA Qsar, AMBlT, Toxtree, CAESAR software, TEST, Danish (Q)SAR Database, Syntelly, а также статей, посвященных практике использования прогностических систем в токсикологии. Результаты. Прогностические модели QSAR позволяют оценить различные виды опасности. Наибольшую значимость представляют данные о специфических и отдалённых эффектах химических веществ, которые в классической токсикологии требуют значительных материальных и временных ресурсов. Для более глубокого изучения возможности использования прогностических систем в решении вопросов профилактической токсикологии по критериям информативности и достоверности получаемых результатов выбраны ОЭСР QSAR Toolbox, VEGA Qsar, AMBlT, Toxtree, CAESAR software, TEST, Danish (Q)SAR Database, Syntelly.Ограничения исследования. Исследование было проведено посредством изучения базданных Scopus, Web ofScience, PubMed, ResearchGate, Cyberleninka, РИНЦ, eLIBRARY. Заключение. Проведенный анализ показал, что в большинстве программных продуктов происходит слияние и «обмен» (интегрирование) моделями QSAR. Наибольшее количество показателей oпac ности химических веществ позволяет оценивать QSAR Toolbox, при этом предоставляя возможности задавать необходимые для исследователя показатели токсичности.
Авторы:
Хамидулина Х.Х.
Издание:
Токсикологический вестник
Год издания: 2025
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.134-143. Библ. 45 назв.
Просмотров: 0