Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Прогностические системы в профилактической токсикологии (обзор литературы)


Аннотация:

Введение. B настоящее время мировое научное сообщество рекомендует всё шире использовать методы in silico при оценке опасности химических веществ. Из методов компьютерного моделирования наиболее популярными являются прогностические системы на основе методов структура-активность (QSAR), применяемые в комплексной оценке и прогнозировании опасности. Цель настоящего исследования — обзор возможностей прогностических систем для выявления наиболее информативной при решении вопросов профилактической токсикологии. Maтериалы и методы. Проведён анализ программных продуктов ОЭСР QSAR Toolbox, VTGA Qsar, AMBlT, Toxtree, CAESAR software, TEST, Danish (Q)SAR Database, Syntelly, а также статей, посвященных практике использования прогностических систем в токсикологии. Результаты. Прогностические модели QSAR позволяют оценить различные виды опасности. Наибольшую значимость представляют данные о специфических и отдалённых эффектах химических веществ, которые в классической токсикологии требуют значительных материальных и временных ресурсов. Для более глубокого изучения возможности использования прогностических систем в решении вопросов профилактической токсикологии по критериям информативности и достоверности получаемых результатов выбраны ОЭСР QSAR Toolbox, VEGA Qsar, AMBlT, Toxtree, CAESAR software, TEST, Danish (Q)SAR Database, Syntelly.Ограничения исследования. Исследование было проведено посредством изучения базданных Scopus, Web ofScience, PubMed, ResearchGate, Cyberleninka, РИНЦ, eLIBRARY. Заключение. Проведенный анализ показал, что в большинстве программных продуктов происходит слияние и «обмен» (интегрирование) моделями QSAR. Наибольшее количество показателей oпac ности химических веществ позволяет оценивать QSAR Toolbox, при этом предоставляя возможности задавать необходимые для исследователя показатели токсичности.

Авторы:

Хамидулина Х.Х.
Тарасова Е.В.
Ластовецкий М.Л.

Издание: Токсикологический вестник
Год издания: 2025
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.134-143. Библ. 45 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
am
in
maтериалы
sar
анализ
базы
безопасности
болеющие
большая
введен
веществ
вещество
веществом
виды
воздействие
возможности
вопрос
временных
время
выявление
глубокая
данные
действие
злоупотребление
значимость
изучение
интегрированный
инфекций
использование
исследование
исследователя
классическая
ключ
количество
комплексная
компьютерная
компьютерное
критерии
литература
материально
меры
метод
методов
мировое
модели
моделирование
наибольшая
настоящие
научной
необходимые
обзор
ограничения
опасности
основа
оценка
поза
показатели
пола
практика
применение
проведения
прогнозирование
прогностическая
программного
продуктов
промышленность
профилактика
профилактическая
различный
результата
ресурсами
решение
систем
слияние
слова
сообщество
специфическая
структур
тесты
токсикология
токсичности
токсичность
химическая
химические
химическим
химических
цель
эффект
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.16.49)
Яндекс.Метрика