Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ КИШЕЧНИКА (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)


Аннотация:

Воспалительные заболевания кишечника (ВЗК), включая болезнь Крона (БК) и язвенный колит (ЯК), представляют собой хронические патологии желудочно-кишечного тракта иммуновоспалительного генеза. Основное внимание в работе уделено роли искуственного интеллекта (ИИ) в морфологической диагностике ВЗК, эндоскопической визуализации, прогнозировании исходов и мониторинге пациентов. Цель: обобщить данные о применении методов ИИ в диагностике и лечении ВЗК, включая анализ цифровых изображений, прогнозирование ремиссии и активности воспалительного процесса, а также автоматизацию процессов гистологической и эндоскопической оценки. Проанализированы современные исследования, посвящённые применению технологий машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) в диагностике ВЗК. Особое внимание уделено методам обработки гистологических изображений, нейросетевым алгоритмам для классификации стадий воспаления, а также использованию ИИ для эндоскопической визуализации в режиме реального времени. В результате технологии ИИ обеспечивают более точное и объективное определение гистологической активности воспаления, используя индексы Гебоэса, Нэнси и Робартса. Применение глубоких нейронных сетей (CNN) позволяет автоматически классифицировать стадии воспалительного процесса и выявлять остаточное воспаление, что критично для предотвращения рецидивов и риска развития колоректального рака. Использование эндоцитоскопии и алгоритмов визуализации в реальном времени повышает точность раннего выявления дисплазии слизистой оболочки. Нейронные сети и другие ML-алгоритмы демонстрируют высокую чувствительность и специфичность в разграничении БК и ЯК, а также в оценке гистологической ремиссии. Заключение. ИИ становится неотъемлемой частью диагностики ВЗК, улучшая точность морфологических исследований, оптимизируя эндоскопические методы и снижая вероятность ошибок. Интеграция ИИ в клиническую практику позволяет расширить возможности лечения, включая персонализированные подходы и долгосрочный мониторинг пациентов.

Авторы:

Чурилова Е.Г.
Казумова А.Б.
Ахриева Х.М.
Пачуашвили Н.В.
Тертычный А.С.

Издание: Вестник медицинского института Реавиз
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1.-С.22-29. Библ. 36 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
автоматизация
автоматический
активность
алгоритм
анализ
болезни
болезнь
болезньПрофине
болеющие
вероятности
визуализация
внимание
возможности
воспаление
воспалительные
временная
высокий
выявление
генез
гистология
гистопатологическая
глубокая
данные
диагностика
дисплазия
другого
желудочного
заболевания
изображение
иммуновоспалительный
индекс
интеграция
интеллект
искусственная
искусственный
искуственн
использование
исследование
исход
кишечник
кишечника
класс
классификация
клиническая
ключ
колит
колоректальные
крона
лечение
литература
машинное
метод
методов
мониторинг
морфологическая
нейронная
нейросети
обзор
оболочка
обработка
обучение
объективная
определение
основной
особо
остаточная
оценка
патологии
пациент
персонализированная
подход
поза
посвящённые
практика
применение
прогнозирование
процесс
работа
развитие
рак
рака
раннего
режим
результата
ремиссия
рецидив
риск
роли
сети
слизистая
слова
современная
специфичность
стадии
технология
точная
тракт
хронически
цель
цифровая
часть
чувствительность
эндоскопическая
эндоскопия
эндоцитоскопия
язвенная
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.253.23)
Яндекс.Метрика