ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА РЕЗУЛЬТАТАХ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. РЕТРОСПЕКТИВНОЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Аннотация:

Магнитно-резонансная томография обеспечивает точное и надежное обнаружение патологий предстательной железы, а также стадирование рака предстательной железы. Возможности метода используются в проведении прицельной биопсии, проведении лечения, а также для оценки метастатического поражения. В настоящее время большее внимание сосредоточено на возможностях радиомики и искусственного интеллекта для повышения диагностических возможностей магнитно-резонансной томографии, в частности для улучшения точности и сроков выявления образований. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) имеют огромное количество потенциальных применений в классификации и улучшении качества мультипараметрического изображения предстательной железы, сегментации самой железы и подозрительных очагов, обнаружении н дифференциации клинически незначимых и значимых раковых опухолей на трехмерном уровне, а также классификации поражений по категориям системы визуализации предстательной железы (шкала Глисона). Цель: Оценить диагностическую точность автоматизированного измерения размеров и объема предстательной железы при помощи искусственного интеллекта. Проведено ретроспективное диагностическое исследование в соответствии с методологией «STARD 2015». Использована оригинальная методология тестирования и мониторинга ИИ-сервисов на этапах жизненного цикла. Оценка точности проведена путем бинарной классификации: правильное измерение и неправильное измерение. Производилась оценка удельного веса корректных измерений, затем рассчитывалась точность морфометрического ИИ-сервиса по оригинальной формуле — отношение количества исследований с согласием врача с измерениями ИИ-сервиса к общему количеству успешно обработанных ИИ-сервисом исследований, умноженное на 100. В результате при проведении второго калибровочного тестирования была установлена точность определения вертикального размера предстательной железы — 94,68%, передне-заднего (сагиттального) 97,87%, фронтального (поперечного) — 96,81%. Суммарно точность измерений морфометрического ИИ-сервиса для результатов МРТ предстательной железы 96,45%. Проблематика применения искусственного интеллекта для анализа МРТ органов малого таза, в частности предстательной железы, исследуется ограниченным количеством авторов. На этом фоне автоматизированный анализ исследований органов грудной клетки, молочной железы или головного мозга принципиально более популярен. Объективные причины для объяснения такого дисбаланса находятся с трудом. Фактически можно лишь ограничиться стандартным утверждением об отсутствии данных для обучения алгоритмов — в нужном объеме и нужного качества. Большинство авторов фокусируются на проблемах выявления, оценки риска и дифференциальной диагностики очаговых образований предстательной железы. В частности, из 11 решений на основе технологий искусственного интеллекта, имеющих статус медицинского изделия в США и/или странах Западной Европы, 5 выполняют функцию сегментации, другие 5 — детекции очагов (при этом 2 отображают результаты в виде тепловой карты, 3 — формируют проект описания), наконец, одно решение проводит сегментацию железы и расчет «нескольких биомаркеров» (например, плотность ПСА), а также предлагает проект описания результатов исследования. Отметим, что в последнем случае опубликованы значения коэффициента Дайса для задачи сегментации, но отсутствуют данные о точности вычислений биомаркеров. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Московский эксперимент, в рамках которого проведено наше исследование, представляет собой беспристрастную и объективную внешнюю валидацию, к тому же проводимую по стандартизированной методологии и с «прозрачными» результатами. Задача по автоматизации морфометрии рутинных измерений предстательной железы успешно реализована. Применение технологий искусственного интеллекта для анализа органов малого таза, в частности, предстательной железы, остается актуальным и малоисследованным направлением.

Авторы:

Издание: Лучевая диагностика и терапия
Год издания: 2025
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.64-73. Библ. 27 назв.
Просмотров: 1