![]() |
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Модели глобального прогнозирования вспышек денге в эндемичных регионах: систематический обзор
Аннотация:
Лихорадка денге — быстро распространяющееся заболевание, переносимое комарами, представляет серьёзную проблему для глобального здравоохранения, особенно в эндемичных регионах. Частота и интенсивность вспышек лихорадки денге увеличиваются, что требует создания надёжных моделей прогнозирования для раннего вмешательства. Цель систематического обзора — обобщить данные литературы о моделях прогнозирования лихорадка денге, оценить их прогностическую эффективность и выявить наиболее эффективные подходы. Материалы и методы. Всесторонний поиск в базах данных Scopus, PubMed, ScienceDirect и Springer проведён в соответствии с рекомендациями PRISMA. Исследования отбирали на основе строгих критериев включения и исключения, а качество исследований оценивали с помощью критериев TRIPOD. Из 1366 выявленных исследований 13 соответствовали критериям отбора. Данные были проанализированы для оценки точности и обоснованности использованных моделей прогнозирования. Результаты. Результаты показывают, что модели на основе машинного обучения, в частности «случайный лес», превосходят традиционные статистические модели, такие как ARIMA и регрессия Пуассона. Кроме того, климатические данные, особенно температура и количество осадков, играют важную роль в прогнозировании заболеваемости лихорадкой денге. Заключение. Настоящее исследование подтверждает более высокую эффективность моделей прогнозирования на основе машинного обучения, в частности «случайный лес», в прогнозировании случаев заболевания лихорадкой денге по сравнению с традиционными статистическими методами. Этот вывод закладывает основу для разработки усовершенствованной системы раннего оповещения для борьбы с будущими вспышками лихорадки денге. Статья дана на английском языке.
Авторы:
Agung Sutriyawan
Издание:
Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии
Год издания: 2025
Объем: 12с.
Дополнительная информация: 2025.-N 3.-С.331-342. Библ. 55 назв.
Просмотров: 1