Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Возможности применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта для морфологического анализа плаценты


Аннотация:

Морфологическое изучение плаценты является обязательным компонентом патологоанатомического ее исследования, позволяющим определить наличие патологических процессов и поражений, часть из которых характеризуется рецидивированием при последующих беременностях. Цель работы: анализ данных литературы и результатов собственных исследований о возможностях применения машинного анализа и искусственного интеллекта для оценки морфологических изменений плаценты. Имеющиеся данные литературы отражают возможности применения методов цифровой патологии, машинного обучения и искусственного интеллекта. B настоящее время определяются три основных направления морфологических исследований плаценты: автоматизированный анализ гистологических препаратов, определение вида клеток и тканевых структур, а также получение заключения об имеющемся поражении/патологическом процессе. Показаны возможности распознавания и дифференцированного определения количества 11 видов клеток, 9 типов тканевых структур, включая 5 типов ворсин, определения ее отдельных или группы поражений (инфаркта ворсин, тромбоза межворсинкового пространства, децидуальной васкулопатии, хориоамнионита), а также дифференциальной диагностики морфологических изменений плаценты при преэклампсии и задержке роста плода. Заключение: Ha основании анализа данных литературы можно констатировать, что существенно меньший период времени анализа изображений (препаратов), количественная оператор-независимая оценка сразу всего изображения (препарата), а не отдельных полей зрения при разных увеличениях, использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для получения заключения однозначно являются достоинствами машинного (компьютерного) анализа и искусственного интеллекта по сравнению с традиционными морфологическими исследованиями гистологических препаратов; указывают на крайне актуальную необходимость их разработки и широкого внедрения.

Авторы:

Туманова У.Н.
Туманов Н.А.
Щеголев А.И.
Серов В.Н.

Издание: Акушерство и гинекология
Год издания: 2025
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.84-93. Библ. 61 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
автоматизированный
акты
акушерство
алгоритм
анализ
беременностей
васкулопатия
видовая
внедрение
возможности
ворсинчатая
временная
время
гистология
групп
данные
децидуальная
диагностика
дифференциальная
дифференцированная
задержка
зрения
изменение
изображение
изучение
интеллект
инфаркт
искусственная
искусственный
использование
исследование
клеток
ключ
количественная
количество
компонент
компьютерная
компьютерные
конста
крайний
литература
машинное
методов
методологии
методы
морфологическая
морфология
наличия
направлениях
настоящие
необходимости
обучающие
обучение
обучения
обязательного
одного
оператор
определение
основание
основной
отдельные
оценка
патологии
патологическая
патологические
патология
патологоанатомическая
период
плацента
плацентарные
плода
поза
пола
получение
поражение
послед
препараты
преэклампсия
применение
программам
пространства
процесс
процессы
работа
разработка
распознавание
результата
рецидив
роста
системы
слова
собственно
специальным
сравнение
средства
структур
тесты
технические
типов
тканевая
традиционная
три
тромбоз
увеличение
указ
функциональные
характер
хориоамнионит
цель
цифровой
часть
широкая
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.244.2)
Яндекс.Метрика