Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Одно нуклеотидные полиморфизмы, ассоциированные с повышенным риском развития или тяжести течения профессиональных заболеваний под воздействием вредных производственных факторов


Аннотация:

Научное направление, связанное с изучением генетической и эпигенетической предрасположенности к развитию профессиональных заболеваний под воздействием вредных производственных факторов, на современном этапе опирается на использование высокопроизводительных молекулярно-биологические методов анализа геномной ДНК. Особый интерес представляют новые методы определения первичной структуры геномной ДНК с применением технологий массового параллельного секвенирования или секвенирования нового поколения (Next Generation Sequencing, NGS) и гибридизационного анализ ДНК с помощью микрочипов высокой плотности (микроматричный анализ). Указанные выше технологии в совокупности с применением статистических методов обработки метаданных и возможностей искусственного интеллекта открываются новые перспективы в оценке, прогнозировании рисков развития социально-значимых заболеваний. Получаемый массив данных может иметь определяющее значение при решении задач управления профессиональными рисками и профилактики профессиональных заболеваний под воздействием вредных производственных факторов. Целью данного обзора явилось ретроспективное представление работ по поиску функциональных однонуклеотидных полиморфизмов, являющихся маркёрами повышенного риска развития некоторых онкологических заболеваний и развития профессиональных респираторных заболеваний у работников промышленных предприятий под воздействием канцерогенов, ксенобиотиков, тяжёлых металлов, VGDF (vapors, gases, dust and fumes, пары, газы, пыль и дым). Особое внимание в обзоре уделено описанию выявленных генетических маркёров предрасположенности к развитию хронической обструктивной болезни лёгких (ХОБЛ, COPD, chronic obstructive pulmonary disease) - одной из самых распространённых респираторных патологий. В ряде случаев продемонстрировано влияние этнической принадлежности изучаемых групп работников на степень риска развития профессиональных заболеваний при наличии того или иного варианта полиморфизма. Для дальнейших скрининговых исследований целесообразно использовать технологические платформы (диагностические системы) для мультиплексного анализа в пределах не более чем несколько десятков выявленных генетических маркеров, для которых достоверно показана ассоциация с развитием профессиональных заболеваний.

Авторы:

Маркелов М.Л.
Кузьмина Л.П.
Маркелов К.М.
Юдин В.С.

Издание: Медицина труда и промышленная экология
Год издания: 2025
Объем: 12с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.393-404. Библ. 57 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
vgdf
анализ
ассоциации
ассоциированные
болезни
болезнь
болеющие
вариантные
влияние
внимание
воздействие
возможности
вредностей
вредности
выявленный
генетическ
генетический
геном
гибридизация
групп
дальний
диагностическая
днк
заболевания
значению
изучение
индекс
интеллект
искусственная
использование
исследование
канцерогены
ксенобиотики
легких
маркер
марки
массовое
металла
метод
методов
микробы
микрочип
молекулярно-биологические
направлениях
научной
нуклеотидный
обзор
обработка
обструктивная
обструктивные
одного
однонуклеотидн
онкологическая
описание
определение
особо
особый
оценка
параллельное
пары
патологии
первичная
перспективы
платформа
плотности
повышенная
поиск
поколений
пола
полиморфизм
полногеномная
помощи
предприятий
предрасположенность
представлений
применение
принадлежности
прогнозирование
производственные
промышленная
профессиональная
профессиональные
профессиональных
профилактика
пыли
работа
работник
развитие
респираторная
ретроспективная
решение
риск
ряда
связанные
секвенирование
систем
скрининговые
слова
случаев
совокупность
современная
социальная
статистические
степени
структур
технологические
технология
течения
тяжести
указ
управление
фактор
функциональная
хроническая
хронической
эпиген
этнические
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.3.168.246)
Яндекс.Метрика