Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Электронные системы медицинского осмотра в оценке сезонных колебаний артериального давления


Аннотация:

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), в частности, артериальная гипертензия (АГ) остаются ведущей причиной демографических потерь в обществе в связи с риском развития осложнений, таких как ишемическая болезнь сердца и инфаркт миокарда, являясь не только медицинской, но и социально-экономической проблемой, влияющей на профессиональную пригодность и потерю здоровья работников. В условиях производственных коллективов повышенное артериальное давление может служить критерием отбора. Несмотря на значительное количество исследований по АГ, недостаточно изучена её динамика среди работников различных отраслей с позиции сезонных колебаний. Цель исследования — оценить особенности распространённости повышения артериального давления среди работников транспортной отрасли с учётом сезонных колебаний по результатам предсменных медицинских осмотров для повышения эффективности профилактических мероприятий. Материалы и методы. Проведён анализ записей базы данных электронной системы медицинских осмотров (КАП ЭС-МО) производства ООО КВАЗАР (Россия) ПРМО за 8 лет (2016-2023 г.) на одном из предприятий транспортной отрасли. Проанализированы сезонные колебания числа выявленных случаев превышения систолического АД более — 140 мм рт.ст. и/или диастолического — 90 мм рт.ст. на предсменном медицинском осмотре (ПРМО). Рассчитаны коэффициенты артериальной гипертензии (КАГ) по формуле: КАГ=(Число работников с АД> 140/90 мм рт.ст. Общее число работников, прошедших ПРМО в месяце)х100. Обработка данных выполнялась с использованием MS Excel 2013. Анализ нормальности распределения изучаемых переменных проводился с использованием критерия Колмогорова-Смирнова. Анализ сезонных различий выполнялся с использованием критерия Краскала-Уоллиса для независимых выборок. Для детального сравнения парных различий между месяцами применялся t-критерий для независимых выборок. Информационная ценность признака оценивалась с помощью р-уровня. Критический уровень значимости (р) при проверке статистических гипотез принимался равным 0,05. Результаты. Анализ данных показал, что в осенне-зимний период выявляется больше работников с АГ, чем в весеннелетний. Статистически значимые различия по месяцам подтверждены критерием Краскала-Уоллиса (р<0,001). Коэффициент АГ (КАГ) в холодные месяцы выше, чем летом, что указывает на необходимость усиленного контроля за состоянием работников в данный период и проведения своевременных профилактических мероприятий. Введение КАГ позволило учесть влияние выборки и объективно оценить динамику АГ в коллективе. Выявленные колебания АГ могут влиять на принятие медицинским работником о допуске к работе. Если число выявленных случаев АГ растёт, а количество отстранений от работы остаётся стабильным, это может свидетельствовать о формальном характере медицинских осмотров. Таким образом, необходимо внедрение автоматизированных систем оценки здоровья и повышение ответственного отношения к результатам ПРМО. Выводы. Выявленные закономерности сезонных колебаний АГ необходимо учитывать при разработке корпоративных программ здоровья и планировании профилактических мероприятий. Внедрение автоматизированных медицинских систем, повышает объективность медицинского мониторинга и минимизирует влияние субъективных факторов со стороны медперсонала, что существенно для сохранения профессионального здоровья и снижения риска развития осложнений сердечно-сосудистых заболеваний.

Авторы:

Мудрая К.В.
Молокотин В.К.
Туголуков А.В.
Малютина Н.Н.

Издание: Медицина труда и промышленная экология
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.412-419. Библ. 24 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
excel
автоматизированный
анализ
артериальная
болезни
болезнь
болеющие
введен
ведущие
влияние
влияющие
внедрение
выборка
выявленный
гипертензии
гипотеза
давление
давлением
демографическая
диастолическая
динамика
заболевания
закономерности
здоровья
значимости
изменение
изучению
инфаркт
информационное
использование
исследование
исследования
ишемическая
колебаний
колебания
количество
коллектива
колмогорова-смирнова
корпоративный
коэффициент
краскала-уоллиса
краски
критерии
критическая
медицина
медицинская
медперсонала
метод
миокард
миокарда
мониторинг
недостаточное
независимые
необходимости
нормальная
обработка
образ
общества
объективная
осенне-зимний
осложнение
осложнения
осмотры
особенности
отношение
отраслевые
оценочные
переменным
планирование
повышение
повышенная
помощи
превышения
предприятий
предсмен
пригодность
признаки
причина
проведение
проверка
программ
производства
производственные
профессиональная
профилактическая
профилактические
работа
работник
развитие
разработка
распределение
результата
риск
россии
свидетельства
своевременная
сезонная
сезоны
сердечн
сердечно-сосудистые
сердца
систолический
случаев
снижение
состояние
сохранение
социальная
сравнение
средства
стабильная
статистические
субъективный
транспортные
уровень
усиленная
условия
фактор
формальный
формула
характер
холодный
цель
ценность
частная
электронная
электронные
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.3.168.246)
Яндекс.Метрика