АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ЛУЧЕВОЙ ТЕРАПИИ: ОПТИМИЗАЦИЯ ОКОНТУРИВАНИЯ В ЛУЧЕВОЙ ТЕРАПИИ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация:

Внедрение технологий машинного обучения, в частности нейронных сетей, в медицину значительно изменило подходы к диагностике и лечению различных заболеваний. Одной из наиболее перспективных областей является лучевая терапия (ЛТ), где автоматизация процессов может существенно повысить точность и эффективность лечения. Автооконтуривание, выполняемое посредством автоматизированного определения целевых объемов мишеней и критических органов на основе нейронных сетей, может заменить традиционное оконтуривание в ручном режиме врачами-радиотерапевтами. Такой подход позволяет не только снизить временные затраты на обработку медицинских изображений, но и уменьшить риск возникновения ошибок, обусловленных человеческим фактором, при повышении качества планирования лечения. Введение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс оконтуривания представляет собой многообещающее направление, способствующее повышению точности и эффективности лучевой терапии. В данной статье рассматривается методика создания базы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для автоматизации процесса оконтуривания мишени (опухоли или ложа опухоли) и критических органов. Решен ряд задач, включая анализ существующих проблем оконтуривания, сбор данных для обзора литературы по методам ИИ и для обучения нейросетей и интеграцию технологий в клиническую практику.

Авторы:

Издание: Медицинская физика
Год издания: 2025
Объем: 13с.
Дополнительная информация: 2025.-N 2.-С.79-91. Библ. 14 назв.
Просмотров: 1