Прогностическая модель для определения вероятности возраст-ассоциированных заболеваний

Аннотация:

Цель. Разработка и валидация прогностической модели для определения вероятности развития возраст-ассоциированных заболеваний на основе комплексного анализа клинических, генетических и метаболических дан-ных. Материал и методы. Ha выборке пациентов (n=700) изучались характеристики соматического здоровья (антропометрия, артериальное давление, пульс, общий анализ крови, соотношение показателей нейтрофилов и лимфоцитов, тромбоцитов и лимфоцитов, биохимические показатели крови, скорость клубочковой фильтрации, эхокардиография, электрокардиография, лекарственная терапия), параметры опорно-двигательного аппарата (шкалы FRAIL, Катца, опросник SARC-F, сила сжатия руки, био-импедансометрия), показатели сенсорной (офтальмологическое обследование), когнитивной (тест MMSE), психологической (шкала Бека, шкала астенического состояния), нутритивной (шкала MNA) систем. Результаты. Создана прогностическая модель риска развития преддиа-бета. Модель была статистически значимой (p<0,001). Показано, что с возрастом шансы преддиабета уменьшаются, однако при наличии избыточной массы тела увеличиваются в 16,923 раза, при ожирении -в 19,924 раза, при сахарном диабете - в 2,574 раза. Вероятностная оценка "p" имеет статистически значимую прогностическую способность (AUC=0,885;p<0,001). Оптимальное пороговое значение-р=0,089 (чувствительность - 96,2%, специфичность - 74,7%). Заключение. Прогностическая модель для возрастных заболеваний важна в персонализированной медицине и профилактике старения. Разработка прогностических моделей требует анализа больших данных, идентификации ключевых биомаркеров и факторов риска, коррелирующих с развитием заболеваний.

Авторы:

Издание: Врач
Год издания: 2025
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2025.-N 8.-С.78-84. Библ. 15 назв.
Просмотров: 0