Алгоритм искусственного интеллекта в оценке сердца плода. Первые этапы разработки НМИЦ АГП имени академика В.И. Кулакова

Аннотация:

Патология сердечно-сосудистой системы плода - это наиболее распространенный вид врожденных пороков развития, находится на втором месте среди причин младенческой смертности и составляет 47% всех причин смерти от пороков развития. Общепринятый минимальный расчетный показатель частоты врожденных пороков сердца (ВПС) - 8 случаев на 1 тыс. живорожденных (5-9 из 1000 новорожденных). Оценка сердца плода является сложной задачей, главным образом из-за небольшого размера сердца, непроизвольных движений плода, неудобного положения плода. Дифференциальная диагностика нормального сердца плода и сердца с ВПС, требующим кардиохирургической помощи после рождения, является важной, а иногда критически необходимой целью ультразвукового исследования плода. Цель исследования: создание системы поддержки принятия врачебных решений путем формирования алгоритма осмотра сердца плода с помощью искусственного интеллекта, результатом которого должен стать один из вариантов медицинского заключения: "норма" - правильное строение сердца - ВПС нет; "не норма" - неправильное строение сердца - нельзя исключить наличие ВПС, рекомендована расширенная эхокардиография плода в кратчайшие сроки. Материал и методы. Исследование проводилось на сроке беременности 18-21 нед. Каждое исследование на одного пациента содержало видеофайлы пяти стандартных проекций сердца. Каждый срез представлен не менее чем 25 кадрами. Верификация была выполнена путем подтверждения/изменения диагноза врачом-экспертом, а также подтверждением диагноза после рождения. Результаты. В результате выполнения работ задача определения зон грудной клетки и сердца плода решена с точностью 98%, задача классификации среза сердца на кадре - с точностью 82%, задача определения патологии на срезах сердца - с точностью 77%. Заключение. Результаты показали, что алгоритм искусственного интеллекта может повысить точность ультразвукового диагностики сердца плода и имеет хорошую прикладную ценность. Ожидается, что методы искусственного интеллекта внесут вклад в стандартизацию и оптимизацию эхокардиографии плода, повысят процент пренатальной диагностики ВПС и тем самым приведут к снижению младенческой смертности и детской инвалидизации.

Авторы:

Издание: Медицинская визуализация
Год издания: 2025
Объем: 13с.
Дополнительная информация: 2025.-N 3.-С.67-79. Библ. 27 назв.
Просмотров: 1