Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Новые текстурные радиомические сигнатуры для неинвазивного прогнозирования статуса мутации EGFR в легочных узелках


Аннотация:

Актуальность.Точная идентификация и анализ легочных узелков с помощью компьютерной томографии имеют решающее значение для диагностики рака легких и выявления генетических изменений,таких как мутации рецептора эпидермального фактора роста (epidermal growth factor receptor, EGFR).Xoтя традиционная радиомика стала основой медицинской визуализации,ее прогностическая ценность для определения статуса мутации EGFR остается ограниченной,что требует инновационных подходов для повышения надежности диагностики. Цель: повысить точность прогнозирования статуса мутации EGFR в легочных узелках путем внедрения и интеграции новых текстурных радиомических признаков в традиционный радиомический анализ. Материал и методы. Разработаны три новых радиомических признака: адаптивный контрасттекстуры (Adaptive Texture Contrast1ATC), направленная однородностьтекстуры (DirectionalTexture Uniformity, DTU) и совместная встречаемость переходов текстуры (Co-occurrence of Texture Transitions, CTT). Они предназначены для выявления сложных текстурных паттернов,связанных с мутациями EGFR. C использованием этих признаков применяется классификационная модель для различения легочных узелков с мутацией EGFR от узелков дикого типа. Результаты. Включение АТС, DTU и CTT в набор радиомических признаков повысило точность классификации на 4%. Метод отбора признаков «минимум избыточности, максимум релевантности» (Minimum Redundancy Maximum Relevance, MRMR) дополнительно подтвердил значимость данных признаков, определив их основной вклад в прогностическую эффективность модели. Заключение. Результаты исследования указывают на потенциал передового анализа текстур в улучшении диагностических возможностей радиомики для классификации легочных узелков. Полученные данные обеспечивают более точное прогнозирование мутаций EGFR, способствуют развитию персонализированной медицины и таргетных стратегий лечения рака легких, подчеркивая важность постоянных инноваций в инженерии признаков.

Авторы:

Шариати Ф.
Павлов В.А.

Издание: Вестник рентгенологии и радиологии
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 1-3.-С.45-52. Библ. 15 назв.
Просмотров: 1

Рубрики
Ключевые слова
co
mr
rel
tr
адаптивное
акты
анализ
болеющие
визуализация
включениями
внедрение
возможности
встречаемость
вычислительная
выявление
генетическ
данные
диагностика
диагностическая
диагностические
дополнительные
зарубежные
здравоохранение
значению
значимость
идентификации
избыточная
изменение
индикаторы
инженерия
инновации
инноваций
инновационный
интеграция
использование
исследование
классификация
ключ
компьютерная
контра
легкая
легких
легочная
лечение
максимум
материал
машинное
медицин
медицина
медицинская
метод
методы
модели
мутации
набор
надежность
направленный
неинвазивная
новообразования
новые
обучение
ограниченные
однородность
онкология
определение
основа
основной
отбор
паттернов
перед
переход
персонализированная
повышение
подход
пола
помощи
постоянная
потенциал
признаки
прогнозирование
прогностическая
процедура
путем
радио
радиоактивные
радиометрия
радиомика
развитие
различение
разработка
рак
рака
распространение
результата
релевантная
рецептор
роста
связанные
сигнатур
слова
сложные
совместного
способ
статус
стран
стратегия
текстов
типа
точная
традиционная
три
узелки
узелковая
указ
фактор
цель
ценность
эпидермальный
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.97.207)
Яндекс.Метрика