Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДИАГНОСТИКЕ ОСТРЫХ ИШЕМИЧЕСКИХ ИНСУЛЬТОВ И ВНУТРИЧЕРЕПНЫХ КРОВОИЗЛИЯНИЙ: РЕТРОСПЕКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ


Аннотация:

Острые нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), включая ишемические инсульты и внутричерепные кровоизлияния, являются одной из ведущих причин смертности и инвалидизации населения. Высокая нагрузка на врачей-рентгенологов и необходимость быстрого принятия решений в условиях ограниченного времени обусловливают актуальность внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в диагностику этих состояний. ЦЕЛЬ: Оценить диагностическую эффективность модели искусственного интеллекта, предназначенной для выявления рентгенологических признаков острого ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний на бесконтрастной компьютерной томографии головного мозга. Исследование носило ретроспективный характер. В качестве тестовой выборки использовано 263 потоковых обезличенных нативных КТ-исследований пациентов старше 18 лет, проведенные по подозрению на ОНМК. Верификация диагноза осуществлялась двумя независимыми рентгенологами. Результаты ИИ-модели сравнивались с эталонными заключениями специалистов по чувствительности, специфичности, точности и ROC AUC. Дополнительно анализировалась точность локализации и сегментации патологических очагов. В результате ИИ -модель продемонстрировала чувствительность 0,85, специфичность 0,82 и точность 0,83 в диагностике ишемического инсульта (ROC AUC=0,84), а также чувствительность 0,82, специфичность 0,81 и точность 0,81 в выявлении внутричерепных кровоизлияний (ROC AUC=0,81). В 94,2% случаев врачи согласились с контуром патологического очага, предложенным моделью, и в 95,7% — с расчетом объема поражения. Результаты показывают, что ИИ-модель обладает высокой диагностической точностью и может быть полезным инструментом для поддержки врачебного принятия решений. В то же время ограниченная прогностическая ценность положительного результата подчеркивает необходимость использования модели в комплексе с клиническим контекстом и мнением специалиста. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Модель ИИ «КТ головного мозга» продемонстрировала высокий потенциал для автоматизированной диагностики ишемических инсультов и кровоизлияний. Ес внедрение может способствовать снижению нагрузки на врачей и повышению точности диагностики в рутинной практике, при условии дальнейшей валидации и дообучения модели на более широкой выборке.

Авторы:

Казиева М.Ю.
Стулов И.К.
Басек И.В.
Медведева Н.А.
Курапеев Д.И.

Издание: Лучевая диагностика и терапия
Год издания: 2025
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2025.-N 3.-С.37-45. Библ. 10 назв.
Просмотров: 2

Рубрики
Ключевые слова
автоматизированный
акты
анализ
бесконтрастная
болеющие
быстрого
бытовые
валидация
ведущие
верификация
внедрение
внутричерепной
внутричерепные
врачебной
врачи
временная
время
выборка
высокий
выявление
голова
дальний
двумя
диагноз
диагностика
диагностическая
дополнительные
инвалидам
инструмент
инсульт
интеллект
искусственная
искусственный
использование
использованием
исследование
ишемическая
качества
клиническая
ключ
комплекс
комплексная
компьютерная
контекстах
контуров
кровоизлияние
кровообращение
кровообращения
кт
лет
локализации
мнение
модели
мозга
мозговая
мозгового
нагрузка
нарушения
население
нативный
независимые
необходимости
обезличенных
объем
ограниченные
одного
опыт
острая
очага
очаговая
патологическая
пациент
повышение
поддержки
полезная
положительные
поражение
потенциал
поток
практика
признаки
применение
принятие
причина
проведения
прогностическая
расстройства
расчет
результата
рентгеновская
рентгенологическая
рентгенология
ретроспективная
решение
рутин
сегмент
сегментация
систем
слова
случаев
смертности
снижение
согласие
состояние
специалистов
специфичность
способ
старше
тестовые
технология
томография
точная
условия
характер
цель
ценность
цереброваскулярный
чувствительность
широкая
эталонные
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.76.47)
Яндекс.Метрика