Использование искусственной нейронной сети в оценке разборчивости речи у взрослых пациентов после кохлеарной имплантации

Аннотация:

Цель исследования. Оценить возможность использования технологии Voice Extraction (VE) у взрослых пациентов после кохлеарной имплантации и провести сравнительный анализ разборчивости речи — сигнала на фоне шумовой помехи и сигнала с использованием технологии VE у взрослых пациентов после кохлеарной имплантации. В исследовании приняли участие 67 пациентов. У всех пациентов диагностирована хроническая двусторонняя сенсоневральная тугоухость IV степени, пограничная с глухотой. Всем пациентам выполнена односторонняя кохлеарная имплантация. Период наблюдения составил от 6 мес до 15 лет. Всем пациентам проведена тональная аудиометрия в свободном звуковом поле с использованием оптимально настроенного речевого процессора кохлеарного имплантата, а также выполнена речевая аудиометрия в свободном поле. Разборчивость речи оценивалась как в тишине, так и при предъявлении речевого материала на фоне помех с шумом типа «улица». Далее пациентам предъявлялись артикуляционные таблицы, обработанные с помощью устройства для извлечения голоса (VE). Устройство для извлечения голоса основано на обученной нейронной сети и работает автономно. В конце исследования рассчитана доля (%) правильно воспроизведенных слов. Показатели улучшения разборчивости речи (%) рассчитаны как разница между разборчивостью после применения технологии VE и разборчивостью до ее применения. В результате для 55 (82%) участников исследования технология VE увеличила разборчивость в среднем на 11,9% в абсолютном выражении. Заключение. Применение технологии Voice Extraction при разработке новых вариантов кодирования речи речевым процессором и, как следствие, при реабилитации пациентов после кохлеарной имплантации представляется перспективным и эффективным.

Авторы:

Издание: Вестник оториноларингологии
Год издания: 2025
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2025.-N 5.-С.4-8. Библ. 9 назв.
Просмотров: 1