Использование модели помощи принятия врачебных решений «PathVision.ai» в морфологической диагностике рака предстательной железы в биопсийном материале

Аннотация:

В связи с увеличением количества первичных биопсий предстательной железы и нагрузки на патологоанатомические отделения во всем мире идет активная работа по созданию моделей искусственного интеллекта (ИИ) для помощи врачам-патологоанатомам в морфологической диагностике рака предстательной железы (РПЖ). Цель исследования. Разработка модели помощи принятия врачебных решений на основе ИИ для определения РПЖ в биопсийном материале. Сравнение результатов диагностики РПЖ между ИИ и врачами-патологоанатомами с различным стажем. Для обучающего датасета было отобрано 470 препаратов ткани предстательной железы от 86 пациентов. В основе нейронной сети лежала архитектура U-Net. Для проведения тестирования создан отдельный датасет из 282 отсканированных препаратов, не использовавшихся в обучении, который был разделен на два набора — 1 и 2 (по 141 случаю в каждом). В исследовании приняли участие 20 врачей-патологоанатомов с различным стажем из 12 медицинских учреждений Российской Федерации, которые оценивали каждый случай из набора на платформе «PathVision.ai». На основании полученных данных проведен сравнительный анализ показателей качества диагностики РПЖ между врачами и ИИ. В результате модель продемонстрировала высокую чувствительность 0,99 (95% ДИ 0,97—1,00), специфичность 0,93 (95% ДИ 0,84—0,97) и точность 0,98 (95% ДИ 0,95—0,99) в диагностике РПЖ. Эти показатели превышали результаты начинающих врачей (чувствительность 0,92 (95% ДИ 0,91—0,94); специфичность 0,89 (95% ДИ 0,86—0,91); точность 0,91 (95% ДИ 0,90—0,93)) и были сопоставимы с показателями опытных специалистов (чувствительность 0,93 (95% ДИ 0,91—0,95); специфичность 0,94 (95% ДИ 0,91—0,96); точность 0,94 (95% ДИ 0,92—0,95)). Заключение. Разработанный ИИ «PathVision.ai» в рамках пилотного исследования продемонстрировал высокие показатели чувствительности, специфичности и точности в диагностике РПЖ в биопсийном материале.

Авторы:

Издание: Архив патологии
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.34-41. Библ. 7 назв.
Просмотров: 1