Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Разработка и внедрение персонализированных технологий при нарушениях репродуктивной функции


Аннотация:

Решение демографической проблемы, повышение рождаемости, продолжительности жизни и снижение смертности определены Указом Президента России в качестве национальных целей государства на период до 2030 г. и на перспективу до 2036 г. (http://www.kremlin. ru/events/president/news/73986). Нарушения репродуктивной функции (бесплодие, невынашивание беременности, наследственная и врожденная патология), отложенное материнство и отцовство представляют собой глобальную проблему и оказывают мощное негативное влияние на демографические показатели государства, качество жизни российских семей. Охрана репродуктивного здоровья является приоритетом национальных проектов, развития системы здравоохранения и медицинской науки. Сегодня рождение ребенка в супружеской паре с патологией репродуктивной системы в большинстве случаев является результатом применения индивидуальной медицинской стратегии, подразумевающей использование клеточных, омиксных технологий, методов регенеративной медицины, а также биобанкирования. В ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гине кологии и репродуктологии им. Д.О. Отта» (Институт), старейшем научном медицинском учреждении, основанном в 1797г., в последние годы были проведены значимые исследования по следующим основным направлениям: отработка систем прогнозирования эффективности овариальной стимуляции; применение новых платформ оценки гамет; разработка доимплантационных тест-систем развития эмбрионов in vitro; диагностика и терапия дисфункции эндометрия; разработка генно-инженерных терапевтических конструкций при наследственных заболеваниях и гинекологической патологии; разработка анте- и постнатальных диагностических систем наследственных заболеваний. В обзоре представлены результаты научных исследований в области разработки и внедрения персонализированных технологий при нарушениях репродуктивной функции, данные о новых платформах оценки гамет, доимплантационных тест-системах, диагностике и терапии дисфункции эндометрия, генно-инженерных конструкциях для лечения гинекологических и наследственных заболеваний, создании базы данных геномной информации в области репродуктивного здоровья и акушерской патологии (биобанк «Генофонд»), применении искусственных интеллектуальных систем для оценки взаимодействий клеток плаценты.

Авторы:

Коган И.Ю.

Издание: Вестник Российской Академии медицинских наук
Год издания: 2025
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2025.-N 4.-С.260-264. Библ. 26 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
in
vitro
акушерская
акушерство
базы
беременности
бесплодие
биобанк
биобанкирование
болезни
большая
взаимодействие
влияние
внедрение
врожденные
гамета
генный
геном
гинекология
глобального
годовые
государств
данные
демографическая
диагностика
диагностическая
дисфункции
жизни
заболевания
здоровья
здравоохранение
индивидуального
институт
интеллектуальный
информации
искусственная
использование
исследование
качества
клеток
клеточная
ключ
конструкция
лечение
материнство
медицин
медицинская
методов
направлениях
нарушения
наследственная
наследственные
наука
научной
национальная
невынашивание
негативное
новые
обзор
областей
овариальная
омиксных
оплодотворение
определения
основания
основной
отт
отцовство
охрана
оценка
паре
патологии
патология
период
персонализированная
перспективы
платформа
плацента
повышение
показатели
послед
постнатальный
применение
приоритеты
проблема
проведения
прогнозирование
продолжительности
проект
развитие
разработка
ребенка
регенерат
результата
репродуктивная
репродуктология
решение
рождаемость
рождении
россии
российская
сегодня
семей
систем
система
след
слова
случаев
смертности
снижение
создание
старого
стимуляци
стратегия
супружеские
терапевтическая
терапия
тест-система
тестовые
технология
указ
учреждение
фгбну
функции
целях
эмбрион
эндометрий
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.185.52)
Яндекс.Метрика