Оптимизация диагностики хронического риносинусита с помощью искусственного интеллекта

Аннотация:

Цель исслелования. Анализ возможностей применения искусственного интеллекта для оптимизации диагностики хронического риносинусита. Материал и методы. B обзор включены материалы, представленные в информационных базах данных MEDLINE, PubMed. Выбор материала осуществляли по ключевым словам: хронический риносинусит, полипы полости носа, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети; с последующей систематизацией в соответствии с поставленной задачей. Результаты. B обзор включены 18 публикаций, соответствующих критериям включения. B работах освещались возможности применения искусственного интеллекта для решения задач дифференциальной диагностики эндотипов хронического риносинусита, дифференциальной диагностики полипов носа и инвертированных папиллом, выявления полипов носа при эндоскопии, сегментации околоносовых пазух, определении степени окклюзии остеомеатального комплекса, дифференциальной диагностики грибкового риносинусита, оценки ремоделирования стенки пазух. Заключение. Программные модели, созданные с помошью машинного обучения, обладают высокой точностью и обеспечивают низкие эксплуатационные расходы, что позволит применять их для решения задач комплексной (клинической, лучевой и эндоскопической) диагностики хронического риносинусита, упростив работу врача и сократив частоту применения доро-гостоящих инвазивных методик (например, биопсия с последующим патогистологическим исследованием). Ключевые слова: хронический риносинусит, полипы полости носа, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети.

Авторы:

Издание: Российская ринология
Год издания: 2025
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2025.-N 4.-С.38-43. Библ. 23 назв.
Просмотров: 0