Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Прогностическая ценность определения уровня нуклеосом, содержащих гистоны типа HЗ.1, при септическом шоке: проспективное наблюдательное исследование


Аннотация:

АКТУАЛЬНОСТЬ: Внеклеточная ДНК (вкДНК) представляет значительный интерес как маркер и фактор патогенеза при сепсисе. Источниками вкДНК являются два процесса: гибель клеток с попаданием содержимого клеточного ядра в кровоток и высвобождение внеклеточных нейтрофильных ловушек — Neutrophil Extracellular Traps (NETs). Маркером образования NETs служит гистон типа H3.1. ВкДНК и NETs при сепсисе выступают в двойной роли: характеризуют степень клеточного повреждения и интенсивность воспалительного ответа и одновременно являются этиологическими агентами двух этих процессов. Исследования этих структур приобрели дополнительное практическое значение благодаря появлению методик экстракорпоральной терапии, направленных на их удаление. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Исследовать уровень нуклеосом, содержащих гистоны типа H3.1 (нук H3.1) у пациентов при септическом шоке, оценить их корреляцию с клинико-лабораторными данными, значимыми клиническими событиями. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: B проспективное одноцентровое наблюдательное исследование включили 52 пациента старше 18 лет с клинической картиной септического шока (критерии Sepsis-3), поступивших с августа 2023 г. по май 2024 г. в отделение интенсивной терапии ГКБ им. C.C. Юдина. РЕЗУЛЬТАТЫ: Итоговое число пациентов составило 52 человека (64 % мужчин, 36 % женщин) с тяжестью состояния по SOFA 10 ± 4 и APACHE Il 22 ± 7 баллов. Медиана концентрации нук H3.1 составила 4658 ± 3962 нг/мл, вкДНК — 3041 (876-7815) нг/мл. Корреляция между вкДНК и нук H3.1 обладала заметной прямой связью (rxy = 0,67; p = 0,0001). Наиболее значимые корреляции нук H3.1 регистрировались с уровнем лактата (rxy = 0,4; p = 0,004) и шкалой SOFA (rxy = 0,41; p = 0,002). Для нук H3.1 была определена значимая связь с 28-дневной летальностью (AUC 0,68; 95%-й доверительный интервал [95% ДИ] 0,53-0,84; p = 0,037) и острым повреждением почек (ОПП) (AUC 0,74; 95 % ДИ 0,57-0,90;p = 0,014) ВЫВОДЫ: Маркер образования NETs — уровень нук H3.1 —является независимым предиктором летальности и развития ОПП при септическом шоке, выявлена его пороговая концентрация, связанная со значительным повышением вероятности наступления этих значимых клинических событий, которая может быть рассмотрена как лабораторный ориентир при определении показаний экстракорпоральной элиминации из кровотока ДНК-содержащих структур.

Авторы:

Гриненко М.С.
Дороненкова А.А.
Марышева А.Н.
Заиграев И.А.
Кротенко Н.П.
Покровский Н.С.
Игнатенко О.В.
Кричевский Л.А.

Издание: Вестник интенсивной терапии
Год издания: 2026
Объем: 15с.
Дополнительная информация: 2026.-N 1.-С.58-72. Библ. 46 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
apache
net
traps
август
агенты
акты
бытовые
вероятности
внеклеточное
внеклеточный
воспалительные
вывод
высвобождения
гибель
гистон
данные
двойная
днк
доверительные
дополнительные
женщин
значению
интенсивная
интенсивной
интенсивность
интервал
исследование
исследований
исследования
источник
итоги
картина
клеток
клеточная
клиники
клиническая
ключ
концентрация
корреляция
критерии
кровоток
лабораторная
лактат
лет
летальность
маркер
материал
медиана
метод
методика
мужчин
направленный
наступления
независимые
нейтрофильные
нуклеосомы
образование
одновременная
одного
определение
определения
острая
ответ
отделение
патогенез
пациент
повреждение
повышение
показания
пороговые
почек
практическая
предикторы
прогностическая
проспективные
пространство
процесс
прямая
развитие
регистр
результата
роли
связанная
связей
сепсис
септический
слова
события
содержащая
содержимое
состав
состояние
старше
степени
структур
терапии
терапия
тестов
типа
тяжести
удаление
уровень
уровни
фактор
характер
цель
ценность
человек
число
шкала
шок
шока
экстракорпоральная
элиминации
этиология
юдина
ядра
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.3.63.54)
Яндекс.Метрика