Прогнозирование ведущих показателей состояния пациентов с использованием медицинских цифровых двойников

Аннотация:

Технология цифровых двойников (ЦД) все больше трансформирует сектор здравоохранения, предлагая передовые возможности в области предиктивной диагностики, персонализированного лечения, оптимизации рабочих процессов и медицинского образования. В сфере здравоохранения ЦД создают виртуальные модели отдельных пациентов, объединяя данные об их здоровье, истории болезни, образе жизни и генетической информации. Это помогает врачам прогнозировать развитие заболеваний, совершенствовать методы лечения и подбирать индивидуальный подход к каждому пациенту. Интеграция ЦД с искусственным интеллектом, обеспечивает надежную основу для повышения качества медицинского обслуживания и улучшения его результатов. Разработка программно-моделирующего комплекса (ПМК) прогнозирования ведущих показателей состояния пациентов с использованием медицинских ЦД (МЦД) в настоящее время требует создания соответствующего специального математического обеспечения (СМО) для объединения математических методов, моделей, алгоритмов, и реализующих их В статье рассматривается разработка специализированного математического программного обеспечения, представляющего собой совокупность математических методов, моделей и алгоритмов, а также программных средств для оценки ведущих показателей состояния здоровья пациентов с использованием технологий цифровых двойников. Мы обсудим необходимые математические подходы, способы их интеграции в клиническую практику и потенциал для дальнейших исследований в этой области.

Авторы:

Издание: Врач
Год издания: 2025
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2025.-N 11.-С.30-34. Библ. 10 назв.
Просмотров: 1