Архитектура программно-моделирующего комплекса прогнозирования ведущих показателей состояния пациентов с использованием медицинских цифровых двойников

Аннотация:

B клинической практике медицинские цифровые двойники пациента уже сегодня демонстрируют свой потенциал в пилотных проектах и исследованиях. Они нашли свое практическое применение во многих отраслях медицины, таких как онкология, кардиология, неврология и др. Продолжая серию работ, посвященных разработке медицинских цифровых двойников пациента, считаем важным напомнить, что их основу составляют различные алгоритмически интерпретируемые биомедицинские данные о состоянии человека. Их интеграция осуществляется с помощью искусственного интеллекта, по средствам которого возможно разработать персонализированный прогноз и подготовить рекомендации для дальней-шегодействия врачей. Качество и точность прогноза, а также рекомендаций к действию зависят от значимости множества данных, которые впоследствии будут использоваться потенциальными цифровыми двойникам. Однако обработка и интерпретация больших объемов информации за сравнительно короткие сроки требует разработки специального ?po-граммно-моделирующего комплекса. Последний должен уметь определять значения ведущих показателей состояния в определенные моменты времени, заданные врачами-экспертами, одних пациентов путем их моделирования по натурным критически значимым параметрам других. Отсутствие в настоящее время подобного комплекса делает актуальной задачу по его созданию, на что и были направлены наши усилия.

Авторы:

Издание: Врач
Год издания: 2026
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2026.-N 1.-С.43-46. Библ. 7 назв.
Просмотров: 1