Алгоритм диагностики и методики выбора хирургического лечения пациентов с огнестрельными травматическими артериовенозными фистулами конечностей

Аннотация:

Цель исследования. Разработка оптимального диагностически-лечебного алгоритма для пациентов с повреждениями сосудов и наличием подозрений на формирование огнестрельной травматической артериовенозной фистулы (ABФ) конечностей. Материал и методы. B исследование включены 102 пациента, получившие ранения магистральных сосудов конечностей, осложнившиеся формированием травматических ABФ. Верифицировано 55 случаев изолированных травматических ABФ конечностей и 47 случаев травматических ABФ с ложной аневризмой. Оценена частота верификации травматических ABФ специалистами ультразвуковых методов исследования, выполняющими ангиосканирование ежедневно, и теми, кто использует ультразвуковое дуплексное ангиосканирование только в формате fast-протокола. Выполнен анализ причин диагностических пропусков на этапе первичной диагностики. Определен необходимый объем диагностики в зависимости от локализации травматической ABФ конечности. Разработан алгоритм выбора методики лечения травматических ABФ. Результаты. Разработанный алгоритм диагностики и лечения, основанный на топографо-анатомической локализации зоны формирования травматической ABФ конечности, наличия посттравматической ложной аневризмы в зоне формирования травматической ABФ, учитываюший прогноз объема движений и функции конечности, позволяет выбрать оптимальную диагностическую тактику, а также вид и объем хирургической интервенции. Заключение. Редкая частота развития осложнения зачастую не позволяет врачам разных специальностей своевременно выявлять, распознавать и направлять таких пациентов в специализированные ангиохирургические стационары для хирургического лечения. B связи с низкой распространенностью ABФ отсутствуют четкие алгоритмы диагностики и методики выбора хирургической интервенции.

Авторы:

Издание: Хирургия
Год издания: 2025
Объем: 14с.
Дополнительная информация: 2025.-N 12.-С.85-98. Библ. 24 назв.
Просмотров: 2