Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Применение методов офтальмологической визуализации и искусственного интеллекта для ранней диагностики болезни Альцгеймера


Аннотация:

Болезнь Альцгеймера представляет собой медико-социальную проблему в связи со сложностью её диагностики, особенно на доклинической стадии, что диктует необходимость разработки неинвазивных и экономически эффективных методов скрининга. В настоящем обзоре обобщены современные данные о возможностях интеграции методов офтальмологической визуализации и технологий искусственного интеллекта для раннего выявления болезни Альцгеймера. Авторами проведён детальный анализ диагностического потенциала ретинальных биомаркеров, выявляемых с помощью оптической когерентной томографии и оптической когерентной томографии с ангиографией, к которым относятся истончение перипапиллярного слоя нервных волокон сетчатки, уменьшение толщины макулы и хориоидеи, снижение плотности капиллярной перфузии и отложение патологических белков. Показано, что данные изменения коррелируют с церебральной патологией и обнаруживаются на доклинических стадиях болезни Альцгеймера. Описаны роли алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей в автоматизированном анализе изображений, которые позволяют выявлять сложные паттерны и значительно повышает точность диагностики (AUC больше 0,9). Обсуждаются методологические ограничения и проблемы внедрения, включающие вариабельность результатов, недостаточную специфичность и феномен «чёрного ящика» искусственного интеллекта. Отмечается перспективность мультимодального подхода, сочетающего методы ретинальной визуализации с МРТ и позитронно-эмиссионной томографией. Представленные данные обосновывают целесообразность разработки стандартизированных протоколов для использования офтальмобиомаркеров и технологий искусственного интеллекта в качестве инструмента массового скрининга групп риска, которые могут позволить интегрировать описанные методы в клиническую практику с целью раннего начала терапии.

Авторы:

Макарушкина Д.Н.
Мамедов В.А.
Смагулова Г.
Хасанова А.И.
Юнусова Н.Ф.
Дадаев А.Р.
Габбасова Л.К.
Садыкова А.И.
Баротова З.А.
Валеева Э.Р.
Давлетбаева З.Г.
Аюпов Д.Э.

Издание: Неврологический вестник
Год издания: 2025
Объем: 16с.
Дополнительная информация: 2025.-N 4.-С.342-357. Библ. 68 назв.
Просмотров: 1

Рубрики
Ключевые слова
автоматизированный
авторский
алгоритм
альцгеймера
анализ
ангиография
белковый
биологические
биомаркеры
болезни
болезнь
болезньПрофине
большая
вариабельность
визуализация
включения
внедрение
возможности
выявление
глубокая
групп
данные
детям
диагностика
диагностическая
доклиническая
заболевания
изменение
изображение
инструмент
интеграция
интеллект
искусственная
искусственный
использование
капиллярная
качества
клиническая
ключ
когерентная
компьютерная
корреляты
макула
маркеры
массовое
машинное
медики
метод
методов
методологии
мультимодальный
настоящие
начала
недостаточное
неинвазивная
нейродегенеративные
нейронная
необходимости
нервная
обзор
обучение
ограничения
описаны
оптическая
особый
отложения
офтальмологическая
офтальмоскопия
патологии
патологическая
паттерны
перипапиллярного
перспективная
перфузии
плотности
подход
поза
позитронная
помощи
потенциал
практика
применение
проблема
протоколы
разработка
раннего
результата
ретинальная
риск
роли
связей
сетчатка
скрининг
слова
сложные
снижение
современная
специфичность
стадии
стандартам
терапия
технология
толщина
томография
точная
уменьшение
феномен
хориоидеи
целесообразность
целью
церебральная
экономическая
эмиссионная
эффективный
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.30.20)
Яндекс.Метрика