Применение искусственного интеллекта в профилактике хронических неинфекционных заболеваний: систематический обзор публикаций 2022—2025 гг.

Аннотация:

Хронические неинфекционные заболевания (ХНИЗ) составляют 74% всех причин смерти в мире. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) и технологий машинного обучения (ML/DL) открывает возможности для перехода от реактивной модели здравоохранения к проактивной и персонализированной медицине. Цель исследования. Проанализировать по данным литературы (2022—2025 гг.) применение искусственного интеллекта в диагностике, оценке риска и персонализации профилактики основных хронических неинфекционных заболеваний: сахарного диабета, сердечно-сосудистых заболеваний, хронической респираторной патологии, ожирения и метаболического синдрома. Поиск проведен в PubMed, Scopus и Web of Science. Из 3442 работ в финальный анализ включено 102 публикации, соответствующие критериям качества согласно PRISMA. В результате доказана высокая эффективность технологий ИИ в стратификации рисков. Модели ML/DL превосходят традиционные шкалы в прогнозировании сахарного диабета (точность >91%, AUC 0,93 для гестационного диабета), сердечно-сосудистых событий (С-статистика 0,773 по сравнению с 0,759, р<0,0001), хронической обструктивной болезни легких (точность >80%) и метаболического синдрома (AUC 0,85—0,95). Цифровые двойники и анализ данных носимых устройств позволяют персонализировать вмешательства по модификации образа жизни. Заключение. Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для трансформации профилактической медицины. Однако широкое внедрение ограничивается проблемами валидации моделей, алгоритмической предвзятостью и потребностью в защите данных. Необходимо применение стандартов отчетности (TRIPOD-AI) и междисциплинарное сотрудничество.

Авторы:

Издание: Профилактическая медицина
Год издания: 2025
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2025.-N 12.-С.21-30. Библ. 58 назв.
Просмотров: 0