Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Персональный алгоритм прогнозирования гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца в постковидном периоде


Аннотация:

Цель. Оптимизация прогностической оценки риска гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий (ГЗСКА) у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца (ИБС) в постковидном периоде на основе комплексного анализа клинико-анамнестических, лабораторных и инструментальных показателей. В исследование включен 431 пациент со стабильной ИБС, перенёсший серологически подтверждённую инфекцию SARS-CoV-2 давностью >12 нед. (203 с лёгким и 228 со среднетяжёлым течением новой коронавирусной инфекции (COVID-19)). Обследование включало клинико-лабораторные показатели (в т.ч. аполипопротеин А1 и В, липопротеин(а)), биомаркеры системного воспаления, эхокардиографию, коронарную ангиографию и оценку резидуального риска. Для выявления независимых предикторов ГЗСКА выполнялся многофакторный логистический регрессионный анализ; статистическая обработка проводилась в среде RStudio 2025.05.0 (R 4.4.2), р<0,05 считали статистически значимым. В результате у больных со среднетяжёлым течением инфекции чаще выявлялись ожирение II степени (р=0,004), сахарный диабет 2 типа (р=0,007), хроническая болезнь почек СЗ-С4 (р<0,001), стенокардия напряжения III функционального класса (р<0,001), хроническая сердечная недостаточность с умеренно сниженной фракцией выброса (р=0,003), а также более выраженные метаболические нарушения и воспалительные сдвиги. В этой группе значимо чаще диагностировались ГЗСКА (86,4% vs 68,0%; р<0,001), многососудистое поражение (р=0,046) и рестенозы коронарных артерий (р=0,042). Многофакторный анализ логистической регрессией выявил предикторы наличия ГЗСКА: среднетяжёлое течение COVID-19 в анамнезе (отношение шансов (ОШ) 1,84 [1,02; 3,39], р=0,047), диаметр аорты >3,28 см (ОШ 2,52 [1,42; 4,55], р=0,002), сегментарные нарушения сократимости миокарда (ОШ 3,72 [1,71; 9,06], р=0,002), атеросклероз брахиоцефальных артерий (ОШ 2,56 [1,37; 4,78], р=0,003), гипер-урикемия >308,5 мкмоль/л (ОШ 2,22 [1,25; 3,95], р=0,006), уровень липопротеинов высокой плотности <1,27 ммоль/л (ОШ 1,99 [1,11; 3,62], р=0,021), высокий резидуальный риск по липопротеинам низкой плотности (ОШ 2,48 [1,31; 4,7], р=0,005), триглицерид-глюкозный индекс >9,46 (ОШ 1,89 [0,91; 4,22], р=0,102), фибриноген >3,25 г/л (ОШ 1,62 [0,83; 3,12], р=0,149), стаж артериальной гипертензии >16 лет (ОШ 1,85 [0,98; 3,6], р=0,064) и возраст >56 лет (ОШ 1,65 [0,88; 3,09], р=0,116). На основе полученной многофакторной модели разработан программный продукт — электронный онлайн калькулятор прогнозирования риска наличия ГЗСКА у пациентов со стабильной ИБС в постковидном периоде. Заключение. Перенесённая COVID-19, особенно, среднетяжёлого течения, ассоциирована с более неблагоприятным клинико-ангиографическим фенотипом стабильной ИБС. Разработанный алгоритм прогнозирования риска гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий может служить практическим инструментом для ранней стратификации риска и оптимизации тактики ведения пациентов в постковидном периоде.

Авторы:

Яхонтов Д.А.
Деришева Д.А.
Лукинов В.Л.

Издание: Российский кардиологический журнал
Год издания: 2025
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2025.-N 12.-С.38-46. Библ. 17 назв.
Просмотров: 2

Рубрики
Ключевые слова
covid-19
sars-cov-2
алгоритм
анализ
анамнез
ангиография
аорты
аполипопротеин
артериальная
артерии
ассоциированные
атеросклероз
биомаркеры
болезнь
болезньПрофине
болеющие
больные
брахиоцефальный
ведение
включениями
возраст
воспаление
воспалительные
выбросы
высокий
выявление
гемодинамический
гипертензии
гиперурикемия
групп
давность
диабет
диагностических
ибс
индекс
инструмент
инструментальная
инфекцией
инфекции
исследование
ишемическая
калькулятор
класс
клиники
клинико-лабораторные
ключ
комплексная
коронавирусные
коронарная
коронарные
кровеносных
лабораторная
лет
липопротеин
липопротеиновые
логистические
метаболическая
миокард
многососудистый
многофакторный
модели
наличия
напряжение
нарушения
неблагоприятные
недостаточность
независимые
низкие
новые
обработка
обследование
ожирение
оптимизация
основа
особый
отношение
оценка
пациент
перенесёнными
период
персонал
персонализированная
плотности
подтверждённой
показатели
пола
поражение
постковидный
почек
практическая
предикторы
прогнозирование
прогностическая
программного
продуктов
раннего
регрессионный
регрессия
резидуальная
результата
рестеноз
риск
сахарный
сдвиг
сегментарный
сердечн
сердца
серологические
сзс
системная
слова
сниженной
сократимость
сосудов
сосуды
среда
среднего
стабильная
стаж
статистические
стеноз
стенокардия
степени
сужение
тактика
течения
типа
триглицерид-глюкозный
умеренная
уровень
фенотип
фибриноген
фракция
функциональная
хроническая
цель
шансы
электронный
эхокардиография
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.36.238)
Яндекс.Метрика