Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Применение методов искусственного интеллекта в дерматологии: обзор предметного поля


Аннотация:

Благодаря большому объему регулярно поступающих разноплановых данных автоматизация рутинных процессов в дерматологии является крайне актуальной задачей. Методы искусственного интеллекта (ИИ) могут быть хорошим решением для автоматизации целого ряда процессов в дерматологии. Цель обзора — оценить уровень развития и внедрения методов ИИ в области дерматологии и выявить основные проблемы, осложняющие процесс внедрения ИИ в практику врачей-дерматологов. Поиск работ проводили в базах данных PubMed и РИНЦ, а также в реестре медицинских изделий Росздравнадзора. Проводился поиск зарегистрированных медицинских изделий с ИИ. Временной интервал составил 2019-2025 гг. Из статей извлекали библиометрические данные, направление исследований и тип исследуемой патологии, основные методические характеристики работ, значения диагностической точности ИИ и медицинских работников, число и опыт задействованных медицинских работников, доказанные результаты внедрения ИИ. Для оценки риска систематической ошибки использовали опросник QUADAS-CAD. Всего в обзор включили 41 работу из 270 найденных ссылок. Большинство исследований выполнено в области диагностики злокачественных новообразований кожи (65,85%), меланомы (51,22%). В проанализированных работах алгоритмы ИИ демонстрируют высокие значения диагностических параметров, сопоставимые с параметрами врачей-специалистов с большим практическим опытом. Медианное значение (n = 27) точности при диагностике злокачественных новообразований кожи нейронными сетями составило 80% (95%-й ДИ: 76,55-83,45%). Из проанализированных алгоритмов восемь имеют статус медицинского изделия с ИИ, четыре в виде мобильного приложения могут быть использованы для диагностики кожных заболеваний. В области дерматологии внедрение ИИ в медицинскую практику находится на продвинутом уровне, 19,5% проанализированных работ находится на уровне коммерческого внедрения и распространения продукта. Тем не менее необходимы дальнейшие исследования в этой области с повышением качества используемых методологий оценки диагностической точности ИИ.

Авторы:

Васильев Ю.А.
Галкин В.Н.
Раводин Р.А.
Нанова О.Г.
Савин Н.А.
Блохин И.А.
Мынко О.И.
Владзимирский А.В.
Омелянская О.В.

Издание: Вестник дерматологии и венерологии
Год издания: 2025
Объем: 13с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.9-21. Библ. 64 назв.
Просмотров: 2

Рубрики
Ключевые слова
автоматизация
акты
алгоритм
базы
библиометрия
большая
бытовые
внедрение
врачи
временных
выполнение
высокий
дальний
данные
дерматологи
дерматология
диагностика
диагностическая
заболевания
задач
злокачественная
значению
изделий
интеллект
интервал
искусственная
искусственный
использованием
исследование
исследований
качества
ключ
кожи
кожного
коммерческие
компьютер
крайний
медицинская
медия
меланома
метод
методические
методов
методологии
мобильность
направлениях
нейронная
нейронные
новообразование
новообразования
обзор
областей
объем
опросник
опыт
осложнения
основной
оценка
ошибки
параметр
патологии
повышение
поиск
поля
поступающих
практика
практическая
предметные
применение
проблема
продвинутом
продуктов
процесс
работа
работник
развитие
распространение
регулярный
результата
решение
риск
рутин
ряда
сети
систематические
слова
состав
статус
тип
точная
уровень
уровни
характеристика
хороший
цель
целях
четыре
число
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.3.151.115)
Яндекс.Метрика