Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Метаболомная диагностическая технология как основа формирования принципов метаболического здоровья


Аннотация:

Цель: рассмотреть современные данные о ключевых метаболических изменениях, отражающих основные патогенетические оси метаболического синдрома (МС), и оценить их потенциал для диагностики и стратификации МС. В обзоре выделены пять ключевых метаболомных патогенетических осей МС: анаболическая резистентность, митохондриальная дисфункция, системное воспаление, инсулинорезистентность и лизосомальная недостаточность. Каждая из них представляет важное звено патогенеза, влияющее на развитие осложнений МС. Для каждой оси описаны характерные изменения низкомолекулярных метаболитов (например, аминокислот, органических кислот) и липидов, выявленные современными методами метаболомного анализа, и обсуждается их клиническое значение. Особое внимание уделено роли комбинированных панелей метаболитов, которые улучшают раннюю диагностику МС и преддиабета, позволяют стратифицировать риск осложнений (сахарный диабет 2-го типа, атеросклероз, неалкогольная жировая болезнь печени и др.) и мониторировать эффективность терапии. Отмечается, что метаболомные биомаркеры обладают высокой диагностической и прогностической ценностью, дополняя стандартные клинические показатели. Показано, что интеграция метаболомных данных с клиническими показателями повышает точность диагностики (например, объединение метаболомных маркеров с тестом толерантности к глюкозе увеличивает его прогностическую ценность). Разработка интегральных метаболомных индексов (таких, как MetSCORE) обеспечивает высокую точность распознавания МС (AUROC —0,9). Метаболомные исследования подтверждают гетерогенность МС и позволяют выделять его подтипы в зависимости от преобладающих патофизиологических нарушений, что открывает перспективы прецизионной медицины. Заключение. Метаболомный подход существенно расширяет возможности диагностики и персонализированной терапии пациентов с МС. Он позволяет выявлять скрытые метаболические нарушения на доклинической стадии заболевания, дополняя рутинные методы обследования. Для его внедрения в клиническую практику необходимы стандартизация методик метаболомного анализа, валидация метаболомных биомаркеров и интеграция мультиомиксных подходов, что обеспечит воспроизводимость результатов и их широкое применение в медицине.

Авторы:

Ивашкин В.Т.
Зольникова О.Ю.
Тарасов В.В.
Апполонова С.А.

Издание: Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии
Год издания: 2025
Объем: 20с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.7-26. Библ. 91 назв.
Просмотров: 3

Рубрики
Ключевые слова
аминокислоты
анаболический
анализ
атеросклероз
биологические
биомаркеры
болезньПрофине
валидация
влияющие
внедрение
внимание
возможности
воспаление
воспроизводимость
выделение
высокий
выявленный
гетерогенность
глюкоза
данные
диабет
диагностика
диагностическая
дисфункции
доклиническая
жиров
заболевания
зависимости
звено
здоровья
значению
изменение
индекс
инсулинорезистентность
интегральный
интеграция
исследование
кислот
клиническая
ключ
комбинированная
лизосомальный
липид
маркер
маркеры
медицин
медицина
метаболизм
метаболит
метаболическая
метаболический
метаболомика
метод
методика
митохондриальная
мониторы
мульти
нарушения
неалкогольный
недостаточность
низкомолекулярный
обзор
обследование
объединение
описаны
органическая
осложнение
основа
основной
особо
патогенез
патогенетическая
патогенетические
патофизиологический
пациент
персонализированная
перспективы
печени
подтипы
подход
поза
показатели
потенциал
практика
применение
принцип
прогностическая
пять
развитие
разработка
раннего
распознавание
резистентность
результата
риск
риска
роли
рутин
сахарный
синдром
синдромы
системное
скрытое
слова
современная
состояние
стадии
стандартизация
стандартные
терапия
тестовые
технология
типа
толерантность
точная
факторы
формирование
характерного
цель
ценность
широкая
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.248.249)
Яндекс.Метрика