Искусственный интеллект для ультразвуковой диагностики заболеваний кишечника: современные возможности

Аннотация:

Цель. Обзор современных достижений, возможностей и проблем применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для анализа изображений ультразвукового исследования (УЗИ) кишечника. Ультразвуковое исследование является высокоинформативным, безопасным и широкодоступным методом диагностики патологии кишечника. Внедрение ИИ, в частности методов глубокого обучения и радиомики, направлено на преодоление оператор-зависимости УЗИ, стандартизацию диагностики и повышение ее эффективности. В статье представлены данные о разработке и валидации ИИ-алгоритмов для ключевых направлений: воспалительные заболевания кишечника, острый аппендицит, инвагинация кишечника, колоректальный рак. Представлены ограничения и опасения, которые требуют решения для внедрения ИИ в клиническую практику. Заключение. Интеграция ИИ в ультразвуковую диагностику заболеваний кишечника обладает значительным потенциалом для повышения точности, воспроизводимости и эффективности работы, особенно в условиях высокой нагрузки на специалистов.

Авторы:

Издание: Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.27-34. Библ. 38 назв.
Просмотров: 4