|
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Искусственный интеллект в прогнозировании рисков хирургических вмешательств у пациентов с циррозом печени
Аннотация:
Цель: создать нейросетевую прогностическую модель риска послеоперационных осложнений и летальности у пациентов с циррозом печени, перенесших малоинвазивные хирургические вмешательства. У 90 пациентов с циррозом печени выполнены операции, направленные на коррекцию осложнений портальной гипертензии (лигирование варикозно расширенных вен пищевода (n= 57), трансъюгулярное внутрипеченочное портосистемное шунтирование (n=6)) и хирургическое лечение коморбидной патологии (n=30). Трем пациентам было выполнено две операции в течение одной госпитализации. Летальность составила 2,2 %, послеоперационные осложнения выявлены у 16 (17,8%) человек. У всех пациентов рассчитывали и включали в прогностическую модель шкалы, разработанные для пациентов с циррозом печени и приведенные в клинических рекомендациях: шкалу Чайлда — Тюркотта — Пью, модель для оценки терминальной стадии заболеваний печени (индекс MELD), а также шкалы, предложенные для оценки риска хирургических вмешательств у пациентов с циррозом печени (Mayo Postoperative Surgical Risk Score, VOCAL-Penn). С использованием автоматизированных нейронных сетей Data mining пакета Statistica построены комплексные модели прогноза хирургических осложнений и летальности. В результате созданы комплексные прогностические модели, включающие оценку клинических, биохимических показателей и параметров качества жизни, обладающие высокой прогностической ценностью, на основе которых предложены два калькулятора для расчета риска послеоперационных осложнений и летального исхода у пациентов с циррозом печени. Для предсказания риска послеоперационных осложнений наиболее значимыми оказались следующие показатели: индексы MELD и Mayo Postoperative Surgical Risk Score, число перенесенных ранее лигировании варикозно расширенных вен пищевода и трансъюгулярных внутрипеченочных портосистемных шунтирований, параметры нутритивного статуса пациентов, курение, данные биохимического и клинического анализов крови, показатели качества жизни пациентов. Для предсказания риска летального исхода прогностическое значение имели: шкалы Чайлда — Тюркотта — Пью, VOCAL-Penn, индекс MELD, параметры базовой функциональной активности и нутритивного статуса пациентов, число этапов лигирования варикозно расширенных вен пищевода, количество выкуриваемых сигарет в сутки и длительность анамнеза курения; данные биохимического и клинического анализов крови. Выводы. Интеграция малоинвазивных технологий коррекции осложнений портальной гипертензии и прогностических моделей, созданных на основании машинного обучения, открывает новые возможности в улучшении исходов хирургических вмешательств у пациентов с циррозом печени.
Авторы:
Корочанская Н.В.
Издание:
Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.42-49. Библ. 22 назв.
Просмотров: 2