|
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
К вопросу о цифровизации химического состава пищевой продукции
Аннотация:
Развитие цифровой нутрициологии, основанной на применении алгоритмов искусственного интеллекта для персонализации рекомендаций по питанию, сдерживается отсутствием в Российской Федерации единой верифицированной базы данных химического состава пищевых продуктов. Такой ресурс должен репрезентативно отражать современное состояние агропромышленного комплекса и включать продукты, составляющие основу рациона различных демографических групп населения. Цель исследования - разработка программно-аналитического комплекса для создания и верификации национальной базы данных химического состава пищевых продуктов. Создаваемая система будет обеспечивать консолидацию данных из разнородных источников о продовольственном сырье, продукции промышленного производства и кулинарных изделиях, формируя репрезентативный ресурс, отражающий структуру фактического питания населения и актуальный ассортимент продукции. Для разработки программно-аналитического комплекса с трехуровневой архитектурой (MySQL 8.0, Python 3.13.3/Flask 2.0, HTML5/CSS3/JavaScript) использованы и отработаны следующие подходы: сбор данных (веб-интерфейс, REST API), верификация (алгоритмы обработки пропущенных значений, выявления выбросов, кластеризация k-средних) и алгоритмизация расчета пищевой ценности продуктов и блюд (в том числе учет технологических потерь). Валидация проведена на основе ретроспективных данных эпидемиологических исследований питания. В результате создан программно-аналитический комплекс, включающий 3 взаимосвязанные базы данных: химического состава продовольственного сырья и пищевой продукции промышленного производства, блюд и кулинарных изделий, а также коэффициентов потерь при технологической обработке. Разработаны и реализованы алгоритмы верификации данных, включая методы обработки пропущенных значений, выявления статистических выбросов и кластеризации. Сформирован модуль расчета пищевой ценности готовых блюд с учетом технологических потерь. Предложены критерии отнесения данных к категории верифицированных, включающие требования к полноте заполнения (>95%), соответствию допустимым диапазонам значений и согласованности с референсными значениями. Созданы инструменты расчета пищевой ценности готовых блюд с учетом технологических потерь, включая методологию отбора рецептур с учетом региональных особенностей питания. Заключение. Разработанный программно-аналитический комплекс с веб-интер-фейсом предназначен для управления данными о химическом составе пищевых продуктов. Система комплекса поддерживает полный цикл работы с данными. Дальнейшее развитие предполагает расширение перечня анализируемых нутриентов и интеграцию с программным обеспечением различного назначения, в том числе для врачей-диетологов, специалистов в области общественного питания, расчетов рационов для организованных коллективов, а также приложений для индивидуальной оценки питания и информирования населения об энергетической и пищевой ценности рационов. Реализация проекта обеспечит доказательную основу для эпидемиологических исследований, разработки мер профилактики алиментарно-зависимых заболеваний и формирования научно обоснованной государственной политики в области здорового питания.
Авторы:
Смирнова Е.А.
Издание:
Вопросы питания
Год издания: 2025
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.69-79. Библ. 27 назв.
Просмотров: 2